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人工智能领域研究生指导性培养方案

为落实教育部、国家发展改革委、财政部印发的《关于“双

一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若

干意见》，进一步深化人工智能领域研究生培养改革，引导建设

高校加强前瞻性基础研究，实现变革性原创成果突破，培养满足

创新型国家建设急需的高层次基础理论人才和复合型创新人才，

特制定本指导性培养方案。

一、培养目标

适应新科技与产业革命发展趋势，服务国家重大战略和经济

社会发展特别是智能化发展转型的需求，面向原始创新、产业升

级和技术革新的实际需要，以立德树人为根本，在德智体美劳全

面发展的基础上，培养在人工智能领域相关学科掌握坚实宽广的

理论基础和系统深入的专门知识，具备从事基础前沿研究、解决

实际问题和开展交叉创新应用的能力，具有高度社会责任感的高

层次复合型人才。

（一）品德素质方面。热爱祖国、热爱人民，拥护党的路线、

方针和政策，树立和践行社会主义核心价值观。遵纪守法，具有

较强的社会责任感和事业心，具备良好的道德品质，恪守科研诚

信与伦理，严守学术规范，具备国际化视野、创新意识和团队精

神，愿为中国特色社会主义事业贡献力量。

（二）知识水平方面。在相应硕士和博士层次所应有的自然

和人文社会科学通识性知识基础上，具有坚实的人工智能领域相

关学科基础理论知识和专业技能，深入了解本领域的发展方向，

系统掌握人工智能学科相关研究领域的理论、技术和方法，具备

多学科交叉的知识体系和学习能力。博士生突出广泛掌握人工智

能国际前沿学术方向和行业先进技术趋势，了解国际前沿理论、

技术以及需求热点；硕士生突出夯实本领域基础理论，快速获取

跨学科知识和共性技术，并能够综合运用。

（三）能力素质方面。具有独立的科学研究能力和自主学习

能力，包括发现和提出问题、设计实验和分析处理数据、设计优

化算法、设计开发软硬件、总结凝练与表达研究成果、开展学术

交流等能力。博士生突出提高原始创新能力，具有较强的系统构

建能力和一定的科研组织能力，能够在解决行业企业重大工程实

践中凝练科学问题、创新研究方法、转化先进技术，深入开展多

领域交叉创新应用和开展学术交流，能够承担高校及研究机构的

教学科研工作、从事人工智能工程技术项目管理工作等。硕士生

突出提高综合应用能力，具有人工智能系统的设计、实现、测试

和应用验证能力，以及良好的职业素养和沟通协作能力，能够综

合运用多学科理论技术解决行业企业智能化面临的实际问题。

（四）适应国家发展需要与人工智能发展趋势、契合本校或

本领域和相关技术方向高层次人才培养定位的具体目标。

二、培养方向

按照教育部、国家发展改革委、财政部三部委文件关于“深

化人工智能内涵，构建基础理论人才与‘人工智能+X’复合型人

才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式”

和“以产业行业人工智能应用为导向，拓展核心技术和创新方法，

实现人工智能对相关学科的赋能改造，形成‘人工智能+X’的复

合发展新模式”的要求，与本领域发展定位、学校学科布局和师

资结构相适应的具体培养方向，可参考如下设置：

（一）人工智能基础理论研究相关方向，如：人工智能模型

与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、

脑科学及类脑智能等。

（二）人工智能共性技术相关研究方向，如：智能感知技术、

计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。

（三）人工智能支撑技术研究方向，如：人工智能架构与系

统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。

（四）人工智能应用技术相关研究方向，包括但不限于：智

能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医

疗、机器翻译和科学计算等，充分发挥人工智能对各个学科或领

域的赋能作用，形成特色培养方向。

（五）人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工

智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理，

以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。

三、培养方式

人工智能具有多学科交叉融合、渗透力和支撑性强的特点。

培养单位要按照推进“人工智能与实体经济深度融合”的要求，

结合本单位优势，以改革为动力，打破学科壁垒，加强内部教育

教学资源整合共享，积极推进校企、校校和国内外交流合作，鼓

励各校在学科交叉、跨界融合、加强实践、个性化培养等方面，

积极探索人工智能领域研