王闯舟-商业智能与大数据概述课件71.pptVIP

商业智能(BusinessIntelligence)与大数据概述王闯舟2013/12/16于同济大学

背景简介1983.9-1990.12，同济大学电气工程系，自动控制专业，本科与硕士1991.1-1993.1同济大学电气工程系自动控制教研室1993.1-1994.7德国FESTO上海办事处1994.7-2009.7美国ATT公司、NCR公司、Teradata，在Teradata担任中国区副总经理和SeniorPracticePartner，负责华北与华东地区的ProfessionalService2009.7-2011.8，东南融通系统工程有限公司，负责其商业智能事业部的技术管理工作2011.8-目前，文思创新(Vanceinfo)、文思海辉(Pactera)，负责其商业智能解决方案业务线从1996年开始专注于商业智能、数据仓库领域的咨询与项目实施服务，主要为金融、电信行业的客户提供商业智能解决方案，包括数据仓库基础平台、CRM、风险、运营管理、财务管理等领域2

TOPIC商业智能的应用示例1数据仓库解决方案架构23进入大数据时代4QA3

什么是商业智能BusinessIntelligence商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策(DecisionMakingSupport)---数据仓库之父BillInmon,“BuildingtheDataWarehouse”（1991）4

BI应用案例：管理驾驶窗5

BI应用案例：客户获取事例：争夺铁通的用户实施者：中国电信某地区公司市场部使用应用名称：数据仓库内结算话单步骤：1、对当月所有用户的结算费用进行排序，发现电话号码96368的结算支出排名最高，查询之前各月份，它的排名也最高，最近一年每月平均结算支出为3390元。2、查询96368的用户资料为当地一烟草公司客服号码。3、从数据仓库提取其结算话单，统计其与各个运营商之间互通的情况，发现其与铁通的用户互通较多，造成结算支出较大。6

BI应用案例：客户获取4、针对铁通经营的同样是固定电话，电信的产品完全可替代的特点，派单给大客户服务部，要求大客户经理说服烟草公司把它的分销商的电话全部转为电信电话。5、通过一系列综合的营销手段，成功把烟草公司分销商转换为电信用户成效：铁通1842个用户转为电信用户按门面电话的最低ARPU40元/月计算，月创收7.37万元，年累计创收88.42万元7

BI应用案例：数据仓库效益（国内某股份制银行）实施前实施后营销名单获取时间4-6Weeks1Day业务及客户统计报表产生速度4-6Weeks1Day绩效分析能力N/A１天～1周客户可接触率15%30%＋一年能执行营销活动数量1050+活动平均反馈率无法评估8-30%活动回报率无法评估Upto60%无，贷款容易有风险强大客户单一视图能力8

BI应用案例：在市场营销的应用（某银行信用卡中心）基于数据仓库的客户关系管理系统，从了解客户或客户细分开始，在制定各种客户／产品／渠道的营销管理策略时提供决策信息支持，计划、执行并管理各种行销活动。CRM在银行卡管理中提供新卡获取、客户挽留和交叉销售的功能，有力推动银行卡业务快速发展。Ad-hocqueryRawCustomerListAd-hocqueryRawCustomerList?Ad-hocqueryRawCustomerList优化客户名单CallCenterSMS直邮－客户获取营销邮件，依据分行及目标客户类型而有不同数据仓库2。营销活动定义、名单进行去重、频率规则的限定和过滤1。初始客户名单通过Brio从数据仓库中筛选出来，并导入TCRM中4。渠道应用接触目标客户，传送促销信息5。数据仓库监控客户开卡事件6。使用Brio分析营销活动成功率3。名单和相应营销信息传送给不同的渠道系统直邮分行CRM系统的主要模块：分析模块沟通管理个性化模板与规则交互：营销渠道整合(callcenter/SMS/Email)最优化：营销评估和