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数据需求对接流程规范2023.08.20

CATALOGUE目录引言数据需求对接流程述数据需求提交与审核数据需求请求与响应数据质量评估与优化数据安全与隐私保护数据需求对接流程的持续改进

引言01

定义数据需求对接的目的、意义和背景。阐述在企业和组织中，实现数据需求对接的重要性和必要性。目的和背景强调数据需求对接对于企业战略和业务发展的支撑作用。分析数据需求对接在提高企业内部协作效率和数据驱动决策方面的积极作用。数据需求对接的重要性引言

数据需求对接流程概述02

数据需求对接流程是指企业或组织内部各部门之间，或与外部企业、机构或个人之间，围绕数据需求进行沟通、协商、确认、协调及管理的一系列活动。数据需求对接流程是企业实现数据高效流通和价值挖掘的重要保障，也是提高组织协同效率和数据治理水平的关键环节。流程定义

明确各方责任与义务。通过规范的数据需求对接流程，可以明确各方在数据需求对接过程中的责任与义务，避免出现责任不清、义务模糊的情况。保障数据质量与安全。规范的数据需求对接流程可以确保数据在传递过程中的质量与安全，减少数据损失和泄露的风险。提高协同效率和数据治理水平。通过数据需求对接流程的规范化，可以提高企业内部各部门之间的协同效率和数据治理水平，实现数据的高效流通和价值挖掘。流程作用

遵守法律法规和组织规定。在进行数据需求对接流程的设计和实施过程中，应遵守国家法律法规、行业标准和组织内部的各项规定。保障数据质量和安全。在数据需求对接过程中，应采取必要的技术和管理措施，保障数据的真实性和安全性。注重协同和效率。在保障数据质量和安全的前提下，应注重协同和效率，简化流程、提高效率，实现高效的数据需求对接。以数据为中心。数据需求对接流程应以数据为中心，围绕数据的收集、传递、使用、共享和存储等方面展开。流程原则

数据需求提交与审核03

数据需求提交操作流程数据需求方负责人，如部门负责人、项目经理等；提交人提交方式提交内容提交时间通过公司内部管理系统提交数据需求；包括数据需求的目的、指标、时间、频率、数据量等详细信息；提前至少一个工作日提交，以便进行审核和响应。

数据需求审核标准指标合理所提数据指标必须符合公司数据管理规范，具有合理性和可操作性；目的明确数据需求的目的必须明确，能够提供决策支持或解决问题；时间明确数据需求的时间必须明确，以便安排数据提取和响应；数据量适中数据需求的量必须适中，避免过大或过小。频率适当数据需求的频率必须适当，避免浪费资源和影响系统性能；

常规数据需求在一个工作日内完成审核和响应；复杂或定制数据需求根据实际情况进行评估，审核周期可能延长。数据需求审核周期

数据请求与响应04

数据请求操作流程正式使用将数据应用于所需业务场景。数据验证与测试对获取的数据进行验证和测试，确保数据准确性和完整性。数据提供通过数据接口或者数据文件等方式获取数据。确定数据需求明确需要的数据类型、数据范围、数据用途等。内部审批流程向数据提供部门提出数据需求申请，并经过相关审批人员审批。

数据响应标准遵循统一的数据格式标准，如JSON、CSV等。数据格式标准化确保所提供的数据内容完整，符合数据需求方要求。数据内容完整所提供的数据要准确无误，符合业务实际情况。数据准确性保障数据的安全性，如加密、权限控制等。数据安全性

1数据响应时间承诺23在数据请求时，需明确承诺数据响应的时间范围。承诺时间范围在实际操作中，尽量提前完成数据请求以节约时间成本。提前完成如因特殊原因导致无法在承诺时间内提供数据，需及时通知并提供补偿方案。延时处理

数据质量评估与优化05

03数据可读性评估数据的可读性，包括数据是否易于理解和阅读、是否符合业务逻辑和常识，以及是否存在歧义等。数据质量评估标准01数据完整性评估数据的完整性，包括数据是否齐全、是否符合规范和标准，以及是否存在缺失值等。02数据准确性评估数据的准确性，包括数据是否符合实际情况、是否准确反映业务需求，以及是否存在异常值等。

数据收集收集需求方所需要的数据，并根据数据质量评估标准整理和清洗数据。数据质量评估操作流程数据评估根据数据质量评估标准对数据进行评估，包括数据完整性、准确性和可读性的评估。问题反馈与处理将评估中发现的问题及时反馈给需求方，并协助需求方处理数据问题，直至数据质量达标为止。

数据优化方案根据实际业务需求和数据使用情况，对数据结构进行调整和优化，提高数据的可读性和可维护性。优化数据结构规范数据标注完善数据清洗增强数据可解释性对数据进行规范化的标注和分类，以便于数据理解和使用，同时提高数据处理效率。对数据进行全面、准确和高效地清洗和处理。消除异常值、缺失值和重复值等数据问题通过数据可视化、文本描述等方式，增强数据的可解释性和易理解性，提高数据的利用价值。

数据安全与隐私保护06

制定严格的数据安全