大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养研究.pptxVIP

大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养研究汇报人：2024-01-26

CATALOGUE目录引言大数据时代对计算机科学与技术专业人才需求应用型人才培养模式改革与创新课程体系建设与优化实践教学环节强化与拓展师资队伍建设与能力提升总结与展望

01引言

研究背景与意义大数据时代的来临随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。人才需求的变化大数据时代对计算机科学与技术专业人才的需求发生了显著变化，要求人才具备更强的数据处理、分析和应用能力。教育改革的需要传统的计算机科学与技术专业人才培养模式已无法满足大数据时代的需求，需要进行教育改革，培养适应时代需求的应用型人才。

国内研究现状国内高校已经开始关注大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养的问题，并进行了一系列的教学改革和实践探索，但整体上仍处于起步阶段。国外研究现状国外高校在大数据教育方面起步较早，已经形成了一些较为成熟的教学模式和课程体系，值得我们借鉴和学习。发展趋势未来，随着大数据技术的不断发展和应用领域的不断拓展，对计算机科学与技术专业应用型人才的需求将更加强烈，高校需要进一步加强教学改革和实践探索，培养更多适应时代需求的高素质人才。国内外研究现状及发展趋势

本研究旨在探讨大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养的模式、课程体系、教学方法等问题，提出一套适应时代需求的应用型人才培养方案。研究内容本研究将采用文献研究、案例分析、问卷调查等方法，对国内外高校的大数据教育现状进行深入调研和分析，总结出一套可行的应用型人才培养方案。同时，本研究还将结合实际情况，对方案进行实证研究和持续改进，确保其科学性和实用性。研究方法研究内容与方法

02大数据时代对计算机科学与技术专业人才需求

随着互联网、物联网等技术的快速发展，数据量呈现指数级增长，对数据的处理和分析能力提出更高要求。数据量爆炸式增长大数据时代的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等，需要具备处理不同类型数据的能力。数据类型多样化实时数据流处理和分析成为常态，要求计算机专业人才具备快速响应和处理数据的能力。数据处理速度要求快大量数据中蕴含的价值密度较低，需要运用专业技术和方法挖掘数据价值。数据价值密度低大数据时代特点及影响

计算机科学与技术专业人才需求分析具备统计学、计算机、数学、数据科学等学科…能够运用相关学科知识和技术解决大数据处理和分析中的实际问题。掌握大数据采集、存储、处理和分析技术能够熟练运用大数据相关技术和工具进行数据处理和分析。具备较强的沟通能力和团队合作精神能够与其他专业人员有效沟通，共同完成大数据项目。具备一定的创新意识和学习能力能够不断学习和掌握新的技术和方法，适应大数据技术的快速发展。

培养目标培养德、智、体、美全面发展，掌握计算机科学与技术基本理论、基本知识和基本技能，具备大数据思维、创新能力和实践能力的高素质应用型人才。定位面向大数据产业和区域经济社会发展需求，培养从事大数据采集、存储、处理、分析、应用等方面工作的高级工程技术人才和管理人才。同时，鼓励学生继续深造，攻读硕士、博士学位，培养高水平研究型人才。人才培养目标与定位

03应用型人才培养模式改革与创新

传统人才培养模式中，理论教学与实践教学往往相互独立，导致学生难以将所学知识应用于实际问题解决中。理论与实践脱节部分高校计算机科学与技术专业课程设置更新缓慢，无法跟上大数据等新技术的发展步伐，导致学生所学知识与社会需求脱节。课程设置陈旧传统教育模式下，学生实践机会较少，难以培养实际操作能力和解决实际问题的能力。缺乏实践机会传统人才培养模式存在问题分析

强化实践教学增加实践教学比重，通过案例分析、项目实训等方式，提高学生实际操作能力和问题解决能力。以市场需求为导向紧密关注行业发展趋势和市场需求，调整课程设置和教学内容，确保所培养人才符合社会需要。产教融合积极与企业合作，共同制定人才培养方案和教学计划，引入企业实际项目作为教学内容，实现教学与产业的无缝对接。应用型人才培养模式改革思路及措施

校企合作模式与企业建立长期稳定的合作关系，共同开展人才培养、技术研发等活动，实现资源共享和优势互补。双师型教师队伍建设鼓励教师到企业挂职锻炼，同时引进企业技术人才担任兼职教师，打造既有理论素养又有实践经验的双师型教师队伍。实践教学基地建设在校内或企业内建立实践教学基地，为学生提供真实的实践环境和项目经验。产教融合课程开发结合企业实际需求和行业标准，开发产教融合课程，确保课程内容与职业标准对接。校企合作、产教融合等实践探索

04课程体系建设与优化

当前计算机科学与技术专业的课程内容更新速度较慢，无法跟上大数据技术的发展步伐，导致学生学到的知识与实际应用脱节。课程内容陈旧传统的计算机科学与技术