计算机视觉案例教程 课件 第10章2-目标检测和物体追踪.pptx

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人工智能视觉课程-目标检测和物体追踪;01;硬件条件

一台计算机

软件条件

Windows10,64位

PyCharmWindows社区版,Version:2021.1.2

AnacondaWindowsPython3.8,64位

TensorFlow(CPU版)1.14.0

Keras2.2.5

OpenCV-Python6、Numpy1.19.5、pydot-1.4.2等;01;任务实施-项目任务概述;任务实施-文件结构;任务实施-模型格式转换;任务实施-引入必要的库;任务实施-主要流程;任务实施-计算人体识别框中心点;任务实施-记录最新轨迹;任务实施-计算轨迹颜色;任务实施-结果;作业;01;本项目中追踪的是人体,可以尝试修改calc_center函数并更换输入视频,验证追踪其他类别物体的效果。

模型结构中使用的是YOLOv3原版模型,可以尝试在将该模型替换为轻量版的YOLOv3_tiny,官方预训练模型位于/media/files/yolov3-tiny.weights;Thanks!

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