基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法.pptxVIP

基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法汇报人：2024-01-14

引言戴维南等值参数辨识方法概述基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法仿真验证与实验分析方法性能评估及优化改进结论与展望contents目录

01引言

电力系统稳定性随着电力系统的规模不断扩大和复杂性增加，系统稳定性问题日益突出。戴维南等值参数辨识方法能够准确描述系统的动态特性，对电力系统的稳定性分析和控制具有重要意义。传统方法的局限性传统的戴维南等值参数辨识方法主要基于稳态数据，难以反映系统的暂态过程。因此，研究基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法，对于提高电力系统稳定性分析的准确性和有效性具有重要意义。研究背景和意义

目前，国内外学者在戴维南等值参数辨识方法方面已经取得了一定的研究成果，但大多数方法仍基于稳态数据，对暂态过程的描述不够准确。同时，现有方法在处理大规模电力系统时存在计算量大、实时性差等问题。国内外研究现状随着计算机技术和人工智能技术的不断发展，基于数据驱动和智能算法的戴维南等值参数辨识方法将成为未来研究的热点。这些方法能够充分利用电力系统的历史数据和实时数据，通过智能算法对模型参数进行自动辨识和优化，提高辨识的准确性和效率。发展趋势国内外研究现状及发展趋势

本文主要研究内容本文旨在研究基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法，以提高电力系统稳定性分析的准确性和有效性。研究目标首先，分析扰动后暂态量在戴维南等值参数辨识中的作用和影响；其次，提出一种基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法，包括数据预处理、特征提取、模型建立和参数辨识等步骤；最后，通过仿真实验和实际应用验证所提方法的有效性和优越性。研究内容

02戴维南等值参数辨识方法概述

任何一个线性含源网络，对外电路而言，总可以用一个电压源和电阻的串联组合来等效代替。戴维南定理等效电压源等效电阻等于该网络开路时的电压。等于该网络中所有独立源置零（电压源短路，电流源开路）后，从端口看进去的等效电阻。030201戴维南等值电路基本原理

基于稳态量测量和计算，通过求解线性方程组得到戴维南等值参数。传统辨识方法对测量误差和噪声敏感，且当系统规模较大时，计算量大、实时性差。存在问题传统辨识方法及存在问题

当系统发生扰动（如短路、断线等）后，系统中的电压、电流等电气量将发生暂态变化。扰动后暂态量利用扰动后的暂态量信息进行戴维南等值参数的辨识，通过测量和分析暂态过程中的电气量变化，提取出等值参数的相关信息。辨识方法对测量误差和噪声的鲁棒性强，且计算量相对较小，适用于大规模电力系统的实时分析和控制。优势基于扰动后暂态量的辨识方法提

03基于扰动后暂态量的戴维南等值参数辨识方法

选择能够激发系统暂态响应的扰动信号，如阶跃信号、脉冲信号等。对采集到的扰动信号进行去噪、滤波等预处理，以提高信噪比和数据质量。扰动信号选择与处理信号预处理扰动信号类型

暂态量定义从扰动后的系统响应中提取出能够反映戴维南等值参数变化的暂态量，如电压、电流等。特征提取方法利用时域、频域或时频域分析方法提取暂态量的特征，如峰值、频率、波形等。暂态量提取与特征分析

根据提取的暂态量特征和系统模型，设计相应的参数辨识算法，如最小二乘法、梯度下降法等。算法设计编写程序实现参数辨识算法，包括数据输入、计算过程和结果输出等功能。算法实现参数辨识算法设计及实现

04仿真验证与实验分析

仿真模型建立及参数设置仿真模型建立基于MATLAB/Simulink平台，搭建包含戴维南等值电路的电力系统仿真模型。参数设置根据实际电力系统的参数，设置仿真模型中的电源、负载、线路等参数，确保仿真结果的准确性和可靠性。

扰动信号设置分别设置不同类型的扰动信号，如电压骤降、电压骤升、频率偏移等。仿真结果记录针对不同扰动信号，记录仿真过程中的电压、电流、功率等关键数据。结果对比分析将不同扰动信号下的仿真结果进行对比分析，验证戴维南等值参数辨识方法的准确性和适应性。不同扰动信号下仿真结果对比分析030201

VS搭建与实际电力系统相似的实验平台，包括电源、负载、测量设备等。实验过程描述按照实验方案，逐步进行实验操作，记录实验过程中的数据变化和系统响应情况。实验平台搭建实验平台搭建及实验过程描述

将实验过程中记录的数据进行整理和分析，以图表等形式展示实验结果。根据实验结果，对戴维南等值参数辨识方法的准确性和实用性进行评估和讨论。同时，针对实验中出现的问题和不足，提出改进意见和建议。实验结果展示结果讨论实验结果展示与讨论

05方法性能评估及优化改进

准确性指标通过比较戴维南等值参数辨识结果与真实系统参数的接近程度，评估方法的准确性。稳定性指标考察在不同扰动下，戴维南等值参数辨识结果的波动情况，以评估方法的稳定性。实时性指标分析戴维南等值参数辨识方法的计算时间和资源消耗，以评估其