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传得病模型详解
SI/SIS,SIR经典模型
经典的流传模型大概将人群分为流传态S,易感染态I和免疫态R。S态表示该个体带有
病毒或谣言的流传能力,一旦接触到易感染个体就会以必定概率致使对方成为流传态。I表示该
个体没有接触过病毒或谣言,简单被流传态个体感染。R表示当经过一个或多个感染周期后,
该个体永久不再被感染。
SI模型考虑了最简单的状况,即一个个体被感染,就永久成为感染态,向四周街坊不停传
播病毒或谣言等。假定个体接触感染的概率为,总人数为N,在各状态均匀混淆网络中成立
流传模型以下:
dSSI
dtN
I
dSI
tN
进而获得
di
i(1i)
dt
对此方程进行求解可得:
iet()
0
i(t)1iiet,ii0
000
可见,开初绝大多数的个体为I态,任何一个S态个体都会碰到I态个体而且传染给对方,
网络中的S态个数随时间成指数增添。与此同时,跟着I态个体的减少,网络中S态个
数达到饱和,渐渐网络中个体所有成为S态。
但是在现实世界中,个体不行能向来都处于流传态。有些节点会由于流传的能力和意向
的降落,进而自动转变成永不流传的R态。而有些节点可能会从S态转变I态,所以简单的SI
模型就不可以知足节点拥有自愈能力的现实需求,因此出
现SIS模型和SIR模型。
SIRSIR
是研究复杂网络谣言流传的经典的模型。采纳与病毒流传相像的过程中的,,态
代表流传过程中的三种状态。Zanetee,Moreno先后研究了小世界流传过程中的谣言流传。
Moreno等人将人群分为S(流传谣言)、I(没有听到谣言),R(对谣言不再相信也不传
播)。
假定没有听到谣言I个体与S个体接触,以概率(k)变成S个体,S个体碰到S个体
或R个体以概率(k)变成R,如图所示。成立的均匀场方程:
1/6
dit
(k)i(t)s(t)
dt
ds(t)
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