复旦统计心理学期末试题.pptx

复旦统计心理学期末试题by文库LJ佬2024-06-27

CONTENTS简介数据收集与整理统计分析回归分析与ANOVA随机变量与概率分布实验设计与推断分析

01简介

简介统计心理学概述：

理论与实践。20个字以内的。图表展示：

数据可视化。图表展示在统计心理学中的应用。

统计心理学概述统计心理学概述统计学基础:

统计学在心理学中的重要性不言而喻，对于收集、分析心理学数据至关重要。研究设计与分析:

不同研究设计需要不同的统计方法来分析数据，研究者需熟练掌握。假设检验与显著性:

在心理学研究中，如何进行假设检验、如何解读显著性对研究结论至关重要。

图表展示散点图分析:

通过绘制散点图，可以直观地看出变量之间的相关性。柱状图展示:

使用柱状图来比较不同组之间的数据，直观易懂。饼图应用:

饼图可以清晰地展示数据的占比情况，适合展示分类数据。

02数据收集与整理

数据收集与整理数据采集方法调查与实验。数据采集方法对结果分析的影响。数据清洗与处理数据预处理。数据清洗对后续分析的重要性。

数据采集方法问卷设计:

合理设计问卷对数据的准确性至关重要，注意问题的顺序和延伸。实验操作:

实验过程中的操作要注意统一标准，以确保结果的可靠性。观察记录:

观察记录数据的真实性与客观性直接关系，记录方法需科学可靠。

数据清洗与处理标题列1列2数据缺失处理删除、填充、插值根据缺失情况选择合适方法处理异常值检测离群值处理基于数据特点进行异常值检测和处理

03统计分析

描述统计：

数据概括。描述统计在心理学研究中的应用。推论统计：

总体推断。推论统计对样本数据进行总体推断。

描述统计中心趋势:

平均数、中位数、众数等指标概括数据的中心趋势。

离散程度:

方差、标准差、变异系数等反映数据的分散程度。

分布形态:

峰度、偏度等描述数据分布形态的统计量。

推论统计置信区间估计:

通过构建置信区间对总体参数进行估计。

假设检验:

根据样本推断总体，判断假设是否成立。

相关分析:

分析变量之间的相关性，了解变量间的影响关系。

04回归分析与ANOVA

回归分析与ANOVA线性回归方差分析变量关系。线性回归在心理学研究中的应用。组间比较。ANOVA在心理学研究中的应用。

线性回归线性回归回归方程:

构建回归方程来描述变量之间的线性关系。回归诊断:

残差分析、多重共线性等对回归模型进行诊断。模型解释:

解释回归系数及模型拟合度对心理学变量的影响。

方差分析方差分析单因素方差分析:

比较多组间的差异，检验因素是否影响变量。双因素方差分析:

考察两个因素对变量的影响，交互作用是否显著。方差分析假设:

检验方差分析的假设条件是否满足。

05随机变量与概率分布

随机变量与概率分布随机变量：

变量属性。随机变量概念及类型。概率分布：

分布类型。常见概率分布及其特点。

随机变量随机变量随机变量转换:

根据随机变量的函数计算新的分布。连续随机变量:

概率密度函数、期望、方差的计算。离散随机变量:

分布律与期望、方差的计算。

概率分布正态分布:

中心极限定理、标准化、正态性检验方法。泊松分布:

事件发生概率分布、参数推断、应用场景。二项分布:

伯努利试验、二项分布应用、性质与性能。

06实验设计与推断分析

实验设计与推断分析实验设计：

设计原则。实验设计中的随机化、配对等原则。推断分析：

数据解读。推断分析对实验数据进行解读。

实验设计实验设计双盲实验:

保证实验结果客观性，排除主观干扰。随机化设计:

随机分组原则，减少实验误差。配对设计:

控制实验干扰因素，增强实验结果可靠性。

推断分析推断分析数据解读:

利用统计学方法推断实验结果，解释实验现象。推断方法应用:

置信区间、假设检验、效应量等推断分析方法。对比分析:

不同实验组间结果对比，验证实验假设。以上是复旦统计心理学期末试题的试题内容，希望能够对你的学习有所帮助！

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