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AIPC发展趋势及产业链机会

专家会1_智能速览

2024年05月22日22:00

关键词

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全文摘要

随着AI技术的飞速发展，PC产业迎来了重大变革，即人工智能增强的PC计算（AIPC），这不仅涉

及AI技术与传统PC设备的结合，更是在计算逻辑层面引发根本性转变。从云端到边缘设备，再到个人设

备，深层AI技术得到广泛应用，标志着计算领域的范式性革命。AI能力的提升而非单一硬件组件的进化

成为此轮变革的核心。尽管传统的CPU仍是计算的核心，但为了应对图形图像和游戏需求的增

长，GPU被引入。近期，由于大模型的兴起，NPU成为了推动AI计算能力发展的重要部分。AIPC的到来

为PC产业带来了前所未有的发展机遇，尤其是在个人电脑领域，AI的融入预示着计算体验的大幅提升。

随着AI模型规模的不断扩大，对计算能力的需求日益增长，NPU凭借其低能耗特点，在处理大规模神经

网络计算时显示出巨大潜力。此外，AI技术的进步还导致了人机交互方式的根本变化，从基于CPU的计

算转向更多依赖NPU的计算。随着未来技术的发展，专业技能趋于简化、自动化，普通人可轻松使用高

级应用。AIchip的进步正驱动PC行业向更加智能化方向发展，预计整机成本将有所增加，但生态系统和

技术创新将加速PC市场的更新换代，并长期促进行业发展。高通、苹果和微软等公司正在研发新一代

芯片，旨在提高算力效率并促进智能化应用的扩展，显示了AI芯片在推动计算领域进入新阶段中的关键

作用。

章节速览

●00:00AI技术推动PC产业革新：探索AIPC新时代

随着AI技术的快速发展，PC产业正迎来一场革命，被称为AIPC（人工智能增强的PC计算）。这一变革

不仅仅是将AI技术融入传统PC设备那么简单，而是涉及到计算逻辑的根本性改变，从云端到边缘设备再

到个人设备，全面采用深层AI技术。此次变革被认为是计算领域的范式性革命，其中心在于AI能力的提

升，而非单一硬件组件的演进。传统的CPU仍然是计算的核心，但随着图形图像和游戏需求的增

长，GPU被引入以支持并行计算。近年来，随着大模型的兴起，NPU（神经网络处理器）成为推动AI计

算能力发展的重要单元。AIPC时代背景下，PC产业面临着前所未有的发展机遇，尤其是在个人电脑领

域，AI的融入预示着计算体验的重大提升。

●06:22NPU驱动AIPC发展：开启低功耗大模型计算新时代

随着AI模型规模的不断扩大，对计算能力的需求也日益增长。传统的GPU虽然强大，但在处理大规模神

经网络计算时能耗较高。相对地，NPU被设计用来专注于神经网络计算，具有低能耗的特点。这使得在

边缘设备上部署大型AI模型成为可能，从而推动了AIPC（人工智能处理器国际论坛）领域向着更加高

效、节能的方向发展。尽管当前行业内存在不同的计算架构，但NPU被认为是未来AIPC技术进步的核心

驱动力，预示着一场围绕NPU的新型硬件竞赛即将展开。

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●11:01AI从搜索到生成：一场范式革命

随着AI技术的进步，特别是生成式AI的发展，我们正经历着从传统的搜索引擎解决问题的方式向推理引

擎转变的重大变革。这种变革不仅体现在问题解决的技术路径上，即从基于CPU的计算转向更多依

赖NPU的计算，而且也涉及到人机交互方式的根本变化。过去，人们通过各种输入设备与计算机进行信

息路由式的交互，而现在则是更加自然语言的交互，让机器能够理解和响应人类的语言。此外，生成

式AI使得原本需要专业知识才能产生的原创内容现可通过AI直接生成，从而改变了人们获取和使用信息

的方式。这一切都标志着从‘人力驱动’向‘人创智能’的转变，预示着未来社会中人类与AI将在更高层次上

协作，共同创造出前所未有的价值。

●16:42AI普及与专业技能转变

未来技术的发展使得专业技能趋向于简化、自动化，普通人无需深入学习即可使用高级应

用，如Photoshop或视频编辑。同时，AI大幅提升了工作效率，通过智能化创作取代人力，实现高效产

出。此外，随着自然语言处理的进步，人