- 1、本文档共11页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《电子商务数据分析与应用》课程标准
一、课程名称
电子商务数据分析与应用二、适用专业及面向岗位
适用于电子商务专业(又可适用于跨境电子商务专业)。面向电子商务运营与数据分析岗位。
三、课程性质
《电子商务数据分析与应用》是电子商务专业开设的专业课,是必修课,是B类课程。本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架,包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。让学员掌握电子商务领域数据分析技能,能够熟练开展电子商务数据分析,培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路,及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力,为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。
四、教学目标1、总体目标
通过本课程的学习,帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具;认识电子商务数据化运营理念;掌握数据采集和处理方案撰写,通过数据分析目标,明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能,能够熟练开展电子商务数据分析,包括:市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析;能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标,开展数据监控、分析,及时发现数据异常并进行运营优化,完成数据分析报告撰写。
2、知识目标
(1)了解电子商务运营的概念及基本内容;
(2)了解电子商务数据化运营的含义;
(3)熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责;
(4)了解数据采集与处理方案;
(5)熟悉电子商务数据指标体系;
(6)熟悉电子商务数据采集渠道数据类型;
(7)熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能;
(8)了解市场数据分析的内容;
(9)明确市场数据分析的价值;
(10)了解市场需求分析的重要性;
(11)熟悉竞争对手的界定方法;
(12)了解运营数据分析的必要条件及内容;
(13)熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标;
(14)熟悉产品数据分析的概念和内容;
(15)了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度;
(16)掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法;
(17)掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法;
(18)能熟悉电子商务常用数据指标及其含义;
(19)熟悉数据监控的一般流程;
(19)了解数据监控报表制作的设计要素;
(20)了解报告的主要类型及各类型的特点。3、能力目标
(1)能够理解电子商务运营的业务流程;
(2)能够掌握电子商务数据化运营的工作流程;
(3)能够制定数据分析目标;
(4)能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道;
(5)能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表;
(6)能够根据获取的数据进行行业集中度分析;
(7)能够进行市场容量分析及预测;
(8)能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好;
(9)掌握识别竞争对手的方法;
(10)能够进行竞店和竞品分析;
(11)能够进行客户数据分析,包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析;
(12)能够进行推广数据分析,包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析;
(13)能够进行销售数据分析,包括交易数据分析、服务数据分析;
(14)能够进行供应链数据分析,包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析;
(15)能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析;
(16)能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析;
(17)能使用生意参谋工具完成产品数据分析;
(18)能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析;
(19)能设计数据分析报告框架,并完成数据分析报告的撰写。4、素质目标
(1)熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规;
(2)能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观;
(3)熟悉计算机信息技术相关法律法规,合理合法的开展数据收集行为;
(4)遵守职业道德,在进行数据分析时不弄虚作假;
(5)具备数据保密意识,尊重公民隐私,遵守职业道德;
(6)具备良好的数据安全意识,以及较强的数据判断能力;
(7)具备较强的系统化思维和文字表达能力。四、课程内容
(一)课程设计思路1、教学内容设计思路
本课程内容共分为六个模块:模块一、电商运营数据认知模块二、数据采集与处理
模块三、市场数据分析模块四、运营数据分析模块五、产品数据分析
模块六、数据监控与分析报告2、教学组织设计思路
课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,
以
您可能关注的文档
最近下载
- 电子电路与系统基础II(李国林)X006 12 第六讲习题课 电容电感性质习题课.pdf VIP
- 电动三轮车培训.pptx VIP
- 电子电路与系统基础II(李国林)S012 理论课第12讲 阻抗匹配网络.pdf VIP
- 工程伦理案例分析.docx VIP
- 统编版(2024)七年级历史上册第6课《战国时期的社会变革》课件.pptx VIP
- 电子电路与系统基础II(李国林)S005 09 第五讲理论课 向量法.pdf VIP
- 宜家 吸顶灯 RANARP 勒纳普 吊灯 003.909.52 安装指南.pdf
- 电子电路与系统基础II(李国林)S002 03 第二次理论课 运放应用.pdf VIP
- 工程伦理学习心得体会.docx VIP
- 工程伦理学学习心得.docx VIP
文档评论(0)