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使⽤ThinkPHP开发中MySQL性能优化的最佳21条经验

DBA才需要担⼼的事，⽽这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这

⾥，我们不会讲过多的SQL语句的优化，⽽只是针对MySQL这⼀Web应⽤最多的数据库。希望下⾯的这些优化技巧对你有⽤。

1.为查询缓存优化你的查询

⼤多数的MySQL都开启了查询缓存。这是提⾼性最有效的⽅法之⼀，⽽且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执⾏了多次的时候，这些查询结果会被放到⼀

个缓存中，这样，后续的相同的查询就不⽤操作表⽽直接访问缓存结果了。

这⾥最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使⽤缓存。请看下⾯的⽰例：

//查询缓存不开启

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date=CURDATE());

//开启查询缓存

$today=date(Y-m-d);

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date=$today);

上⾯两条SQL语句的差别就是CURDATE()，MySQL的查询缓存对这个函数不起作⽤。所以，像NOW()和RAND()或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些

函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是⽤⼀个变量来代替MySQL的函数，从⽽开启缓存。

2.EXPLAIN你的SELECT查询

使⽤EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利⽤的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑⼀个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前⾯。你可以使⽤phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到⼀张表格。下⾯的这个⽰

例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：

当我们为group_id字段加上索引后：

我们可以看到，前⼀个结果显⽰搜索了7883⾏，⽽后⼀个只是搜索了两个表的9和16⾏。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。

3.当只要⼀⾏数据时使⽤LIMIT1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有⼀条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。

在这种情况下，加上LIMIT1可以增加性能。这样⼀样，MySQL数据库引擎会在找到⼀条数据后停⽌搜索，⽽不是继续往后查少下⼀条符合记录的数据。

下⾯的⽰例，只是为了找⼀下是否有中“国”的⽤户，很明显，后⾯的会⽐前⾯的更有效率。（请注意，第⼀条中是Select*，第⼆条是Select1）

//没有效率的：

$r=mysql_query(SELECT*FROMuserWHEREcountry=China);

if(mysql_num_rows($r)0){

//...

}

//有效率的：

$r=mysql_query(SELECT1FROMuserWHEREcountry=ChinaLIMIT1);

if(mysql_num_rows($r)0){

//...

}

4.为搜索字段建索引

索引并不⼀定就是给主键或是唯⼀的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常⽤来做搜索，那么，请为其建⽴索引吧。

从上图你可以看到那个搜索字串“last_nameLIKE‘a%，⼀个是’”建了索引，⼀个是没有索引，性能差了4倍左右。

另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使⽤正常的索引的。例如，当你需要在⼀篇⼤的⽂章中搜索⼀个词时，如：“WHEREpost_contentLIKE‘%apple%，’”索引可能是没有

意义的。你可能需要使⽤MySQL全⽂索引或是⾃⼰做⼀个索引（⽐如说：搜索关键词或是Tag什么的）

5.在Join表的时候使⽤相当类型的例，并将其索引

如果你的应⽤程序有很多JOIN