城市边界动态变化——以郑州市、兰考县为例.pptxVIP

城市边界动态变化——以郑州市、兰考县为例.pptx

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目录CONTENTS12城市景观格局与类型识别——以丰台区为例城市边界动态变化——以郑州市、兰考县为例

一、城市边界动态变化1研究区域河北冬季农田荒地多,提取效果差,和NDVI结合后效果更差

一、城市边界动态变化1研究区域河南省兰考县河南省郑州市

一、城市边界动态变化2NDBI提取结果

一、城市边界动态变化2NDBI提取结果豫东平原,夏季植被覆盖好,聚居区、农用地边界明晰

一、城市边界动态变化2NDBI提取结果黄河泥沙量大,河漫滩没有建筑,但被NDBI提取

一、城市边界动态变化3结果——郑州2014年2022年

一、城市边界动态变化3结果——兰考2018年2021年2016年2001年

二、城市景观类型与格局识别丰台区2边界下载(阿里云数据可视化平台地理小工具)、转换(mapshaper):丰台区边界下载,格式.Json,并转换为.shp文件1影像下载(地理空间数据云-Landsat8):本组选取北京市丰台区2014年及2019年两期影像(云覆盖≤1)

二、城市景观类型与格局识别丰台区3影像合成及裁剪:于ArcGIS打开全色波段,并进行波段合成得到真彩色影像(波段2、3、4),再将真彩色影像(分辨率30m)与全色波段(15m)合成,得到影像较为清晰。导入丰台区边界并进行裁剪(Clip工具)得出最终所需的分类影像。

二、城市景观类型与格局识别丰台区4监督分类:采用最大似然法、随机树、支持向量机4.1导入裁剪好的影像4.2样本训练(ImageClassification→DrawPolygon)4.3土地利用分析:分为水体、建筑用地、道路、林地、草地、人造地表、未利用地七类,并保存训练样本。4.4进行监督分类

二、城市景观类型与格局识别丰台区5精度评价5.1随机树5.2支持向量机5.3最大似然

二、城市景观类型与格局识别丰台区6众数滤波6.1向量机6.2最大似然6.3随机树

二、城市景观类型与格局识别丰台区7创建精度评价点并提取多个值到点8计算(在精度评价点的属性表选中classified右击FieldCalculator→输入[SVM_2019_1]+1→进行计算→ComputerConfusionMatrix工具→得出结果)8.1支持向量机8.2最大似然8.3随机树2014年精度Kappa值:2019年精度Kappa值:

二、城市景观类型与格局识别丰台区9导入图例、指北针、比例尺并导出地图2019年2014年

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