6-【王波】上海轨道交通通勤特征研究-王波（可以对外）.pdf

2023市域（郊）铁路发展大会

上海轨道交通通勤特征研究

上海市城市规划设计研究院

综合交通规划分院王波

2023年9月

交流提纲

Contents

研究概述

基础数据及有效性验证

上海轨道交通通勤特征

结论与建议

研究概述

ResearchOverview

1.研究概述

通勤研究近年来得到了高度关注

《长三角城市跨城通勤年度报告》《中国主要城市通勤监测报告》《上海大都市圈通勤报告》

同济大学钮心毅团队、百度地图慧眼、住房和城乡建设部城市交通基础设施监上海市城市规划设计研究院应用百度慧眼职住大数据

联通智慧足迹等联合编制。年度发布，测与治理实验室、中国城市规划设计研研究发布

《理想•未来•城市》刊发。究院联合百度慧眼等团队研究发布

1.研究概述

轨道交通以其时间高可靠性在城市通勤保障中发挥了重要的作用

基于百度地图慧眼识别的通勤人员和轨

上海的轨道交通运营线路里程

道通勤的人员，以及上海轨道交通客流

达到831公里（含磁浮线），

等大数据，结合居民出行调查等抽样调

2021年全年最高日客流1301

查数据，对上海轨道通勤从总量、空间

万乘次，工作日日均客流量

分布、线路及站点进出情况、居住地

约1118万乘次，工作日日均

和工作地两端接驳特征等方面进行了分

进站客流约625万人次。

析，并提出了相关对策建议。

基础数据及有效性验证

DataValidity

2.基础数据及有效性验证

（1）基础数据

轨道通勤数据

百度地图慧眼整合去隐私化的位置、POI等多源数据，提取位置属性、时间分布等上百个特征，基于

人工智能技术挖掘得到设备的通勤出发地、目的地、上车和下车的线路站点，准确率超过90%。

轨道刷卡客流数据

使用的轨道刷卡数据，为集计的统计数据，包括分小时的站间OD、站点进出站量、换乘量及断面客流

等。其中，站间OD和站点进出站客流量为站点进出站闸机刷卡数据直接统计所得，换乘量和断面

客流是基于站间OD和地铁公司的清分模型计算结果。轨道刷卡数据的准确性较高，本文使用了同时期

的轨道刷卡数据对轨道通勤数据进行了校核。

居民出行调查数据

主要应用出行量、通勤量、通勤出行占比、方式结构、轨道通勤比重等特征数据对大数据进行验证。

20

2.基础数据及有效性验证)

人

万