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《人工智能》需要掌握的基本知识和基本方法
第一章:
1.人工智能的定义:P5
人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、
扩展人类智能的学科。
2、人工智能研究的基本内容:P10-P11
(1)知识表示
(2)机器感知
(3)机器思维
(4)机器学习
(5)机器行为
3..当前人工智能有哪些学派?(自己查资料)
答:目前人工智能的主要学派有下面三家:
(1)符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义(logicism)、心理学派
(psychologism)或计算机学派(computerism),其原理主要为物理符号系统(即符
号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism),又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派
(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism),又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派
(cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
4、他们对人工智能在理论上有何不同观?(自己查资料)
答:(1)认为人工智能源于数理逻辑
(2)认为人工智能源于仿生学
(3)认为人工智能源于控制论
第二章
1.掌握一阶逻辑谓词的表示方法:用于求解将谓词公式化为子句集
2.产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程。P38-P39
(1)规则库规则库是产生式系统求解问题的基础,其知识是否完整、一致,
表达是否准确、灵活,对知识的组织是否合理等,将直接到系统的性能。
(2)综合数据库综合数据库又称为事实库、上下文、黑板等。它是一个
用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。
(3)控制系统控制系统又称为推理机构,由一组程序组成,负责整个产生
式系统的运行,实现对问题的求解。
工作过程:(a)从规则库中选择与综合数据库中的已知事实进行匹配。
(b)匹配成功的规则可能不止一条,进行冲突消解。
(c)执行某一规则时,如果其右部是一个或多个结论,则把这些
结论加入到综合数据库中:如果其右部是一个或多个操作,则执行这些操作。
(d)对于不确定性知识,在执行每一条规则时还要按一定的算法
计算结论的不确定性。
(e)检查综合数据库中是否包含了最终结论,决定是否停止系统
的运行。
3.框架表示的结构组成
(1)框架(frame):一种描述所论对象(一个事物、事件或概念)属性的数据结构。
(2)一个框架由若干个被称为“槽”(slot)的结构组成,每一个槽又可根据实际情况
划分为若干个“侧面”(faced)。
(3)一个槽用于描述所论对象某一方面的属性。
(4)一个侧面用于描述相应属性的一个方面。
(5)槽和侧面所具有的属性值分别被称为槽值和侧面值。
4.语义网络的基本结构组成
第三章课件里的全部例题
第一题:
5个不同颜色的房间,每间有个不同国籍的人,每人有自己喜欢的饮料,香烟和宠物,
已知信息:
1.英国人住在红房间里;
2.西班牙人有一条狗;
3.挪威人住在左边第一个房间里;
4.黄房间的人在抽库尔斯牌香烟;
5.抽切斯菲尔德牌香烟的人是养了一只狐狸的人的邻居;
6.挪威人住在蓝房间隔壁;
7.抽温斯顿牌香烟的人有一只蜗牛;
8.抽幸运牌香烟的人喝橘子汁;
9.乌克兰人喝茶;
10.日本人抽国会牌香烟;
11.抽库尔斯牌香烟的人的房间在有匹马的房间隔壁;
12.绿房间的
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