实验5 景观评价.doc

实验七景观评价

1实验目的：

学习应用Arcgis软件进行景观评价

学习综合空间指数计算综合指标

2导言

随着人类对自然的改变和人类与自然的相互影响，农田景观格局除了需要对自然环境有良好的适应性外，更多地还要体现人与自然的和谐与农田的多功能性，满足人们对农田的各种需求。

农田景观评价需要以自然属性为基础，以农田的多功能性为重点。景观评价可以分为两大方面，

一是基于景观生态的评价，重点评价景观生态系的生产力、景观生态系统的生态服务功能、景观生态系统健康评价，有单一指标和综合指标，特别是压力-状态-相应模型广泛应用于土地/景观生态评价；

而另一方面基于景观的美学评价，正向美学特征通常包含合适的空间尺度、多样性和复杂性、有序而不整齐划一、清洁性、安静性、景观要素的运动与生命的活力等等;负向特征则包括尺度的过大或过小、杂乱无章、空间组分不协调、清洁性和安静性的丧失、出现废弃物和垃圾等。

本项研究基于空间信息系统，从自然性、清洁度和整洁度构建了综合指标，通过权重参数方法，对密云县农田景观进行了评价：

自然性：大多数人认为“自然性”或者说没有多少人为干扰的景观是构成美景的第一要素。自然性主要用绿色覆盖的面积标识，主要利用遥感信息，计算4个季节绿色覆盖度综合指数。

清洁度：表示污染和废弃物发生和消纳的可能性。主要用建设用地密度（道路密度和居民点密度）、废弃地和未利用土地密度表示。

整洁度：表示视觉污染发生的可能性，主要通过不同类型农用地密度来表示。

根据理论研究和前期调研，建立了农业景观评价指标体系和权重系数（图1），基于地理信息系统支持下的空间数据库，对整个北京市农业景观进行评价。

综合指标

综合指标

自然性

（权重系数0.4）

清洁度

（权重系数0.30）

绿色覆盖的面积

整洁度

（权重系数0.30）

建设用地密度

（权重系数0.5）（负向）

未利用土地密度

（权重系数0.5）（负向）

大田密度

（权重系数0.6）

园地密度

（权重系数0.4）

图1农业景观评价指标体系和权重系数

3实验材料

2007年全年平均植被覆盖度图（Ndvi）

2006年土地利用图中建设用地和未利用地密度图层

农田和园地的密度图层

4实验步骤

4．1单一属性图层制作

4．1．1自然性

加载GridDataSource下的ndvi图层

采用2007年全年平均植被覆盖度表示。分为5级，1表示植被覆盖度最低，5最高。

4．1．2清洁度

1）加载FeatureDataSource下的construcp和unusedp图层，分别为土地利用图中建设用地和未利用地

2）点击View菜单，选择Properties，如图将MapUnits和DistanceUnits设为meters

3）使用analysis下calculatedensity计算，如图

参数设置如下。

得到密度图层

4．1．3整洁度

采用农田和园地的密度表示农业景观整洁度。参考清洁度计算方式计算农田和园地的密度。（用arablep图层和orchardp图层计算）

4．2单一属性图层分级打分

1）对于自然性、清洁度、整洁度，由于三项指标数值单位和区间都不相同，需要对其归一化才能进行叠加分析。

2）通过spatialanalyst里reclassify功能对各个单一属性图层进行分5级，其中自然性、整洁度为原数值越大，等级越高；清洁度为原数值越小，等级越高。

4．3综合空间指数计算综合指标自然性

1）按照权重设置（图1），在植被覆盖度，建设用地、未利用地密度，农田、果园密度图层基础上利用Calculator计算密云县农业景观综合指数。

2）计算完的图层，用mask掩模图层切出。可以使用calculator，把mask图层和你计算出的图层相乘。

5．结果

如下图，仅供参考

作业：

本练习对农业视觉美学景观进行了评价，你已经掌握了景观评价的一般过程。假如需要进行农业景观的可持续性评价，请查阅相关文献，你构建一个评价体系和评价流程（假设你能获取你所需要的一切数据），并说明选择指标的理由。