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风力发电机组故障诊断方法研究
摘要
风力发电作为一种新的能源在世界范围内逐渐发展应用,风力发电机组作为风力发电的核心装备,其性能的好坏直接关系到发电的效率甚至关系到国计民生。然而,发电机组由于工作环境恶劣,其故障率相对较高,但故障的诊断一直是工程技术人员的难题。传统的故障诊断技术存在滞后的缺陷,对故障发现不够及时准确。本课题基于振动信号的采集与识别技术,采用时域分析、频域分析和包络分析的信号处理方法,开发了大型风力发电机组故障诊断技术。
本课题在充分调研国内外故障诊断技术的基础上,对大型风力发电机组的组成原理、常见的故障和诊断方法进行概述;从系统需求的角度出
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