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基于yolov5的工地安全帽佩戴检测系统的设计与实现
-选题目的研究的理论基础研究的主要内容数据集与训练1234研究思路与方法5
选题目的PART1
选题目的工地是高风险的工作场所,工人佩戴安全帽是一项重要的安全措施。通过自动检测安全帽的佩戴情况,可以提高工地的安全管理水平,降低事故风险,保护工人。传统的安全帽检测需要人工巡检,费时费力。基于YOLOv5的系统可以实现自动化监控,无需人工干预,节省时间和人力资源本课题的研究核心在于将YOLOv5、SpringBoot与Vue相结合,旨在构建一套功能完备、高效实用、界面美观的检测系统。主要掌握SpringBoot与Vue在系统设计中的运用以及使用YOLOv5算法来实现主要功能
选题目的YOLOv5简介YOLOv5是一种目标检测模型,用于在视频或图像中识别和定位物体。它是YOLO(YouOnlyLookOnce)算法的最新版本,基于YOLOv4并进行了改进。YOLOv5采用了单阶段目标检测的思路,使其速度和精度都得到了显著的性能提升YOLOv5发展趋势在国内,中国的建筑业和基础设施建设迅速发展,工地安全管理的需求日益增长。随着技术的进步,国内研究者和公司开始尝试使用深度学习技术,特别是YOLOv5,来检测工地上的不安全行为,如未佩戴安全帽的工人。一些学术研究和实际应用已经在这个方向上取得了进展。国内的技术公司和创业公司也逐渐进入这个领域,提供相关的解决方案和服务
研究的理论基础PART2
研究的理论基础SpringBootSpringBoot是一个基于Java的开源框架,用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。让开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现VueVue是一个用于构建用户界面的轻量级JavaScript框架,它的设计目标是通过简洁的API实现响应式的数据绑定和灵活的组件系统MySQLMySQL是一个关系型数据库管理系统,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
研究的理论基础总结本系统采用前后端分离架构。SpringBoot为后端框架,Vue为前端框架,MySql为本地数据库。通过socket接口在前端检测请求发送给后端时,后端将以异步的方式调用YOLOv5进行检测
研究的主要内容PART3
研究的主要内容系统服务端搭建基于SpringBoot的后端,主要用于处理接口请求调用数据库信息等功能系统前端页面搭建基于基于Vue框架的前端,主要搭建该系统的交互页面。实现界面美观,用户交互感良好的前台页面数据库存储使用MySql作为该系统的数据库。Mysql拥有轻便快速等优点,非常适用于本系统检测功能搭建基于Yolov5算法。实现本系统的主要检测功能。实现准确又快速的检测功能
数据集与训练PART4
数据集与训练本系统采用yolov5官方的预训练权重文件yolov5s.pt预计将会有2000张左右的数据图片,图片来源与百度以及各大论坛为了缩短网络的训练时间,并达到更好的精度,一般加载预训练权重进行网络的训练利用labelimg来给该项目的数据集打标签x
研究思路与方法PART5
-XXX感谢各位观看xxxxxxxxx演讲人:XXX时间:20XX年XX月XX日
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