大数据可视化 教案 2-2Matplotlib实战（二）.docx

《大数据可视化》教案

（学年第学期）

课程名称： 大数据可视化

所属专业： 大数据技术

所属系部： 计算机与软件技术系授课班级：

课程总学时： 48任课教师：

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序号：1

一、教学分析

课题名称

基于Matplotlib的影视数据可视化（二）

课程

大数据可视化

系部

计算机与软件技术系

任课教师

教材

《大数据可视化技术》

课题类型

理论+实践课

课时

2课时

地点

实训机房

班级

内容提要与时间分配：

1、学习目标

素质目标

小组协作能力

问题处理能力

知识目标

掌握电影数据可视化分析；

掌握电影数据可视化大屏web显示；

掌握本项目电影数据涉及知识；

技能目标

能够绘制完整可视化大屏并显示在web页面；

2、教学内容

内容布置：

课程内容回顾，主要回顾电影数据涉及知识与上一堂课完成的可视化图表

剩余部分的图表绘制介绍

学生绘制完整可视化大屏以及可视化大屏web显示

内容引入：我们已经完成了部分的电影数据的可视化分析，今天我们完成剩余部分的可视化分析，并且来了解一下如何在web页面上显示。

知识讲解：

基于票房和电影排名的数据可视化分析

项目实施：

学生实践电影数据可视化分析

内容总结：总结本节课程中遇到的问题，并对涉及到的知识点进行梳理。

3、本次课程内容特点：

本课程以实际项目为核心，利用影视数据为可视化数据，对影视数据进行爬取可视化分析

4、教学重点与难点

重点：可视化图表的类型与应用场景、可视化工具的使用

难点：python实现可视化、可视化大屏web展示

5、学情分析

学生在学习本课程之前已掌握了Matplotlib，已经完成了影视数据爬取

学生具备一定的前端技能，如Html前端开发基础。

6、教学设计

基本原则：

1、将教学内容与信息资源进行有机整合，利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。

2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段，调动学

生积极性和主动性，促进学生自主学习和主动学习。

7、教学方法、手段：

1、案例教学法：本情境教学开始引入可视化案例，引出课程目标及重点和难点。

2、过程互动教学法：教学过程中使学生积极回答问题，小组内展开讨论，并组间进行分享。

3、“任务驱动”法，下发随堂任务，由学生独立完成，教师当堂进行考核和讲评，解决学

生遇到的问题，并就共性问题进行点评。

8、内容提要与时间分配

环节一：知识回顾（10分钟）

环节二：给予年度票房的数据可视化（15分钟）

环节三：基于纪录片排行的数据可视化（15分钟）

环节四：豆瓣电影纪录片影评人数及评分可视化（15分钟）

环节五：豆瓣电影纪录片部分评分可视化（15分钟）

环节六：基于Matplotlib库的wordcloud库编写高票房电影影评词云图网页应用（15分钟）

环节七：任务点评与总结（5分钟）

9、教学材料

教材《大数据可视化技术》

二、教学组织方式

按照“课程回顾→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学，并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。

利用多媒体教学平台、学习通，结合微课（专业课程知识点击思政微课），丰富课堂教学。

任务驱动方式、结合专业教师引导，完善理实一体的教学环境及方法。

三、学习资源使用

多媒体教学平台

完成课前复习、教学资源分发、作业评分。

微课教学平台

完成在线课自学、教师操作视频演示、及课程思政微课的展示。

3.教学反馈平台

完成学情调查、教学实施效果调查，了解学生学情和课堂教学反馈。

四、教学实施

环节一：课程回顾（思维导图）（5分钟）

课程回顾：通过思维导图，对前一章节课程知识点进行回顾。思维导图如下图所示：

环节二：给予年度票房的数据可视化（15分钟）

（1）通过基本的导包，读取数据，绘图三个步骤将准备好的年度票房数据进行可视化操作。

（2）教师编写程序并进行结果演示，学生同步实现。教师对数据可视化结果图进行业务分析。

从图中可以看出，2015年～2019年年度总票房收入持续增长，2020年受疫情影响，该年度总票房收入跌至204.17亿元，位于2015年～2021年年度总票房收入的最低点；2021年得益于疫情应对的有序有效，全国观众的热情支持，该年度的总票房收入恢复到472.58亿元，略高于2016年年度总票房收入。

环节三：基于纪录片排行的数据可视化（15分钟）

根据“豆瓣电影纪录片排行榜.csv”文件的数据格式所示，数据集2包括影片名称、类别、上映地区、上映时间、评分和参评人数等6个字段，在读取数据的时候注意格式，通过基本的导包，读取数据，绘图三个步骤将准备好的年度票房数据进行可视