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《大数据可视化》教案
(学年第学期)
课程名称: 大数据可视化
所属专业: 大数据技术
所属系部: 计算机与软件技术系授课班级:
课程总学时: 48任课教师:
PAGE
PAGE1
序号:1
一、教学分析
课题名称
Matplotlib实战(一)
课程
大数据可视化
系部
计算机与软件技术系
任课教师
教材
《大数据可视化技术》
课题类型
理论+实践课
课时
2课时
地点
实训机房
班级
内容提要与时间分配:
1、学习目标
素质目标
小组协作能力
问题处理能力
知识目标
了解什么是影视数据;
了解影视数据可视化的环境要求与配置;
技能目标
依次对影视数据进行采集
对采集后的影视数据进行处理
2、教学内容
内容布置:
介绍影视数据是什么。从哪里来,分为哪几种,用途有哪些,在现实生活中的案例
基于Matplotlib的影视数据可视化的环境配置
影视数据的采集(Python爬虫)
内容引入:为了方便学生理解前面知识用学以致用,本章结合一个综合项目,对实际场景下的影视数据进行可视化分析。
知识讲解:
影视数据分类、用途、获取等介绍
项目环境配置介绍
影视数据采集
影视数据预处理
项目实施:
学生实践影视数据采集
学生实践影视数据处理
内容总结:总结本节课程中遇到的问题,并对涉及到的知识点进行梳理。
3、本次课程内容特点:
本课程以实际项目为核心,利用影视数据为可视化数据,对影视数据进行爬取可视化分析。
4、教学重点与难点
重点:影视数据分类、采集
难点:影视数据采集
5、学情分析
学生在学习本课程之前已掌握了Matplotlib,但是对于实际业务场景不甚了解
学生对爬虫技术了解不够
学生对数据预处理方法知识不熟练
6、教学设计
基本原则:
1、将教学内容与信息资源进行有机整合,利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。
2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段,调动学
生积极性和主动性,促进学生自主学习和主动学习。
7、教学方法、手段:
1、案例教学法:本情境教学开始引入可视化案例,引出课程目标及重点和难点。
2、过程互动教学法:教学过程中使学生积极回答问题,小组内展开讨论,并组间进行分享。
3、“任务驱动”法,下发随堂任务,由学生独立完成,教师当堂进行考核和讲评,解决学
生遇到的问题,并就共性问题进行点评。
8、内容提要与时间分配
环节一:知识回顾(20分钟)
环节二;影视数据获取介绍(20分钟)
环节二:影视数据爬取(20分钟)
环节三:影视数据处理(20分钟)
环节五:任务点评与总结(5分钟)
环节六:总结布置作业(5分钟)
9、教学材料
教材《大数据可视化技术》
二、教学组织方式
按照“课程回顾→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学,并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。
利用多媒体教学平台、学习通,结合微课(专业课程知识点击思政微课),丰富课堂教学。
任务驱动方式、结合专业教师引导,完善理实一体的教学环境及方法。
三、学习资源使用
多媒体教学平台
完成课前复习、教学资源分发、作业评分。
微课教学平台
完成在线课自学、教师操作视频演示、及课程思政微课的展示。
3.教学反馈平台
完成学情调查、教学实施效果调查,了解学生学情和课堂教学反馈。
四、教学实施
环节一:课程回顾(思维导图)(20分钟)
课程回顾:通过思维导图,对前一章节课程知识点进行回顾。思维导图如下所示:
环节二:豆瓣电影纪录片排行榜数据获取介绍(20分钟)
教师介绍影视数据来源:
按电影发布数据的不同平台进行划分,包括互联网端的结构化数据、文本数据和影视数据,电视端的文本数据、结构数据和影视数据,手机端的文本数据、结构数据和视频数据。
互联网为用户提供电影数据的主要来源之一,主要包括:专业影评网站:如豆瓣、时光、IMDB、1905电影等;电影购票网站:包括格瓦拉生活、百度糯米、美团、大众点评、中影国际影城、万达电影、保利电影、哈票、网票、星美等:社交网站:包括新浪微博、新浪电影等;主流视频网站:包括腾讯视频、爱奇艺、搜狐、56视频、优酷、PPTV等。
环节二:豆瓣科幻电影排行榜数据爬取(20分钟)
网络爬虫的基本思想是采用代码请求方式模拟人工浏览网页的方式请求网络链接,通过对服务器返回的数据进行解析和筛选,实现对批量数据的快速获取。
1、教师讲解爬虫的原理。
爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频)爬到本地,进而提取自己需
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