149-中科教_在数据治理实践中探寻教育大数据标准化需求.pdf

在数据治理实践中探究

教育大数据标准化需求

一

目录

二

CONTENTS

三

一、背景

数据治理的必要性

信息孤岛在学校信息化系统中普遍存在，根据20多所高职、中职院的情况统计，学校一般至少采用来源于

五个以上企业开发的业务系统，由我公司承担信息化项目的某高职院校，同时运行近20个业务系统，系统提供

商超过10家。

信息孤岛的主要危害

0102

影响数据的有效性、一致性难以进行跨部门的全局性数

据分析和统计

数据治理的实践过程

2021年4月起，江苏中教科信息技术有限公司实施数据治理项目，在多年开发、运维学校信息系

统基础上，确定将数据治理作作为主要业务方向。

目前，项目已经完成80%。

机制建设--编制数据资源目录--数据清洗--数据服务--

保障全流程实施掌握现有数据信息确保数据质量体现数据价值

构建数据体系--数据汇聚--数据处理--

建立数据模型共享数据资源提升数据价值

数据治理的实践过程迫切需要数据标准化

在实施数据治理项目中，“构建数据体系--建立数据模型”是核心环节，成为项目实施过程中最艰

难的部分，最主要原因是缺乏数据标准化的支持。

机制建设--编制数据资源目录--数据清洗--数据服务--

保障全流程实施掌握现有数据信息确保数据质量体现数据价值

构建数据体系--数据汇聚--数据处理--

建立数据模型共享数据资源提升数据价值

数据治理的实践过程的主要体会

必须充分认识教育大数据体系数据标准化是数据治理最重要在技术上，充分利用技术元数

的内在规律，按主数据、业务的保障条件，许多问题源于缺据是确保软件实施数据治理过

数据、时序数据、分析数据分乏标准化支持；程的关键。

类处理数据，按数据域组织数

据。

二、研究教育大数据的主要视

角及其影响

1、逻辑视角——研究者视角

（1）数据分类：继承工业大数据的数据分类

类别子类

业务元数据

元数据技术元数据

操作元数据