过程质量管理讲解.pptx

主讲人：谭群峰企业质量管理质量管理统计技术

过程质量管理过程质量管理概述过程质量管理的定义全过程质量管理就是企业以全面质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让客户满意和企业所有成员及社会受益而达到可持续发展的管理途径。全过程全面质量全员参与全面管理的方法制度结合

过程质量管理统计过程控制概述统计过程控制的必要性统计过程控制作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业生产过程，也适用于服务提供过程。在过程质量改进的初期，统计过程控制可帮助确定改进的机会，在改进完成后，可用来评价改进的效果并对改进成果进行维持，便于在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更强大、更稳定的工作能力。所以说，统计过程控制技术是组织贯彻预防管理原则，确保质量管理体系有效运行的科学措施与方法，组织有必要进行统计过程控制。

过程质量管理统计过程控制概述统计过程控制的发展为了保证预防原则的实现，20世纪20年代美国贝尔电话实验室（BellTelephoneLaboratory）成立了两个研究质量的课题组。一个为过程控制组，学术领导人为休哈特；另一个为产品控制组，学术领导人为道奇。其后，休哈特提出了过程控制理论及控制过程的具体工具——控制图（controlchart），现今统称之为统计过程控制（SPC）。道奇与罗米格则提出了抽样检验理论和抽样检验表。这两个研究组的研究成果影响深远，在他们之后，虽然有数以千计的论文出现，但其研究内容无一不仍然以这两项研究成果为理论核心展开。休哈特与道奇是统计质量控制（statiscalqualitycontrol,SQC）的奠基人。1931年，休哈特出版了他的代表作《加工产品质量的经济控制》（EconomicalControlofQualityofmanufacturedProducts）,这标志着统计过程控制时代的开始。

过程质量管理统计过程控制概述SPC的含义SPC的含义是，为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，从而保证产品与服务满足要求的稳定性。它是过程控制的一部分，从内容上说主要分两方面：一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警；二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，评价过程运行质量。虽然SPC中的统计技术涉及数理统计的许多分支，但其主要工具是控制图理论。因此，要想推行SPC，必须对控制图有一定程度的了解，否则就不可能通过SPC取得实效。

过程质量管理统计过程控制概述SPC的特点（1）与全面质量管理相同，强调全员参加，而不是只依靠少数质量管理人员。（2）强调应用统计方法来保证预防原则的实现。（3）SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题，而不仅仅针对个别工序解决问题。

过程质量管理统计过程控制概述SPC的特点SPC的重点就在于“P”(Process,过程)，SPC可以判断过程的异常，及时告警，作用明显。但SPC也有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断。而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常也无从下手。故现场与理论都迫切需要将SPC发展为SPD(statisticalprocessdiagnosis,统计过程诊断)。SPD不但具有SPC及时警告、进行控制的功能，而且具有SPC所没有的诊断功能，故SPD是SPC进一步发展的新阶段。SPD就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短发现引起异常的因素的时间，以便迅速采取纠正措施，保证产品质量，降低不良成本，减少损失。

过程质量管理控制图原理控制图的定义控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计工具。过程固有的随机波动是指由偶然因素导致的过程的正常质量波动。从控制图的定义可以理解，控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。

过程质量管理控制图原理控制图的功能（1）诊断：评估一个过程的稳定性。（2）控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。当过程发生异常质量波动时，必须及时对过程进行调整，采取措施消除异常因素的作用（严加控制）；当过程能够稳定在合理的正常质量波动状态时，就应保持这种状态（听之任之）。（3）确认：确认某一过程的改进效果。

过程质量管理控制图原理控制图的分类（1）按控制图的用途，将控制图分为两类：①分析用控制图。对已