云智能选煤、配煤系统解决方案.pptxVIP

助力焦化行业转型升级云智能选煤、配煤系统解决方案

目录XX云概要介绍1XX云对焦化工业的需求理解及解决方案23XX云智能配煤案例2

数据决策转化管理目标出发，剖析影响因素，实现智慧仿真与挖掘。智能决策系统，实现系统自主决策输出。生产数据可视化完善数据来源，数据系统化存储和备份数据自动化精确测量和采集建设全厂级工业生产网和工业物联网网络化数字化智能化数字化平台数据使用模型化建立知识库，专家知识向系统智能转化各类管理目标相关数字画像利用大数据、实时数据分析等手段，为生产过程建立数字化模型全球最智能的全自动化生产车间四大制造环节：冲压生产线、车身中心、烤漆中心与组装中心。传感器系统：8个摄像头、12个超声波传感器、1个毫米波雷达、1个倒车摄像头。特斯拉无人工厂源源不断产生数据传统行业加速向网络化、数字化、智能化发展3

智能物流故障预测…行为智能识别质量预测特征提取质量分类参数调优视频预处理智能边缘平台IEF边缘与云协同HuaweiLiteOS+芯片+IoTAgent2/3/4G,NB-IoT,eMTC,C-V2X,FBB工艺参数优化健康状态评估XX云EI智能推理 优化决策 决策支持 视频分析机器学习 深度学习 强化学习 图引擎EC-IOT网关数据湖—智能化数据底座智能云端模型边云协同能力、千万级特征学习能力、自动化建模智能边缘数据采集、数据特征提取、数据脱敏、质量分类、低网络延时、降低数据上云压力终端海量、易接入集成IoT芯片和LiteOS，通过Agent实现端/云互通终端应用解耦智能应用创造新价值面向内部的智能化生产如排产优化；以及面向客户智能服务，如柔性质量分拣工业+AI，释放行业海量数据价值4

企业智能的使能技术驱动企业业务增值集装箱利用率提升每年节省 成本智能物流设备成品率提升至自动单据识别，数值准确率， ，海关遵从度易报关每天抵御动态人像账号攻击轨迹分析实时风控维画像实时推荐精准营销最优求解算法OCR单据识别技术多场景图像重建实时决策引擎视觉检测视频识别，机器学习技术企业+EI，XX云行业实践案例介绍5

目录XX云概要介绍1XX云对焦化工业的需求理解及解决方案23XX云智能配煤案例6

焦化是煤炭产业链的重要环节上游煤炭中游焦化下游消费钢铁下游消费炼焦用煤占比25%以上7

焦化行业发展现状分析原料煤占焦化企业总成本的80%以上，急需新技术来保质将本8②焦炉多样化 ③环保压力大④优质煤资源紧缺行业痛点：①产能过剩行业现状：全国独立焦化企业数量400多家，钢铁联合企业内焦化厂约100家，总产量4.3亿吨；产能过剩，利用率不足70%焦炉炉型多样化、高炉大型化，对焦炭质量要求更加严格环保新技术研发和环境治理工作全面推进，治理成本不断增加⑤设备维护成本高

焦化企业面临五大挑战，数字化转型是企业好的选择数字化转型工业设备升级，提高装备水平：自动化水平提升，提高生产效率；生产精益化水平提升；海量数据产生，通过IoT接入采集上云；信息系统升级，提高信息化水平：数字化办公，提升工作效率；全产业链综合经济效益智能配煤，降本增效；大数据分析辅助运营决策，提升管理水平；数据驱动业务上云：企业数据集成，消除信息孤岛；云计算，大数据，AI驱动焦化行业创新；产能过剩管理粗放优质煤资源紧缺全国独立焦化企业和联合焦化企业过千家,2018年焦炭总产能超6.5亿吨，实际产量4.3亿吨，产能过剩严重。中国焦化工行业几十年来的发展，工艺流程并无大变化，焦化企业信息水平普遍较低，生产管理粗放。焦化行业是传统高污染、高耗能行业，近环保压力大年来伴随国家环保要求的提高，焦化企业已经成为环保重点监管对象。国家对小型煤矿整合、限产，优质煤炭资源紧缺（如山西省的全年开工天数限制等）。设备维护成本高9作为典型流程制造行业，生产依赖大型复杂工业设备，为保障设备长周期运行需要投入大量人力装备进行巡检维护操作。

焦化全产业流程分析配煤粉碎机筛焦楼干熄焦荒煤气焦油推煤车炼焦焦炉集气管气液分离器余热发电冷鼓工段粗煤气粗苯工段煤气粗苯蒸汽、新洗油净煤气干熄焦、发电工段外购洗精煤检测煤场管理检测焦炉煤气备煤工段炼焦工段冶金焦焦粒焦末焦仓提升机高炉炼钢焦化流程包括备煤、炼焦、干熄焦、冷鼓、粗苯等工段，四大主要产物包括焦炭（冶金焦、焦粒、焦末）、煤气、焦油、粗苯10

备煤是炼焦的成本控制的关键，配煤至关重要影响配煤关键因素1原料煤质量2配比3焦化工艺成本备煤人工能耗≈影响焦炭成本关键因素+ +80%+11

传统配煤的局限性传统配煤仅关注工业分析指标，混煤场景误差较大焦炭质量无法准确预测需人工输入大量数据操作繁琐易出错难以兼顾配煤成