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《大数据可视化》教案
(学年第学期)
课程名称: 大数据可视化
所属专业: 大数据技术
所属系部: 计算机与软件技术系授课班级:
课程总学时: 48任课教师:
PAGE
PAGE1
序号:1
一、教学分析
课题名称
任务一、初识pyecharts
课程
大数据可视化
系部
计算机与软件技术系
任课教师
教材
《大数据可视化技术》
课题类型
理论+实践课
课时
2课时
地点
实训机房
班级
内容提要与时间分配:
1、学习目标
素质目标
小组协作搜集、分析、归纳大数据可视化的核心技术及职业素养,能够将理论和实践结合,发掘日常生活和学习中的可视化案例。
小组协作能力
问题处理能力
知识目标
认识pyecharts应用场景;
了解pyecharts与echarts关系
了解Pyecharts与Matplotlib区别
Pyecharts动画配置及工具箱组件应用
技能目标
掌握pyecharts安装
掌握Pyecharts动画配置及工具箱组件应用
能够使用Pyecharts工具箱操作图表;
2、教学内容
内容布置:
Pyecharts简介
Pyecharts的安装和主题应用
内容引入:商业化背景实例分析,Pyecharts开发过程来源,以及目前的应用途径和发展前景。
知识讲解:
Pyecharts的安装和主题应用
Pyecharts动画配置及工具箱组件应用项目实施:
学生实践安装Pyecharts、进行Pecharts主题应用、使用Pyecharts工具箱组件操作图表。
内容总结:总结本节课程中遇到的问题,并对涉及到的知识点进行梳理。
3、本次课程内容特点:
首先通过实例向同学们展示Pyecharts在大数据可视化中的特点,作为交互式大数据可视化的一个工具,用户可以与图表进行交互,递进到Pyecharts与echats的关系,引用案例,介绍目前生活中Pyecharts的应用场景,介绍目前Pyecharts的发展前景,提高学生学习兴趣,最终将Pyecharts体系呈现给学生,全面了解Pyecharts的作用以及优势。
4、教学重点与难点
重点:Pyecharts的初始化配置项
难点:Pyecharts的工具箱配置项
5、学情分析
1、学生在学习本课程之前学习过python的基础编程知识,但是对可视化工具还是不太了解。
6、教学设计
基本原则:
1、将教学内容与信息资源进行有机整合,利用实训平台创造一个同时具备项目式体验功能、教学实施功能、学习效果评测功能和实时互动交流功能的多功能信息化教学环境。
2、充分利用教材、学习通教学平台、多媒体课件和实训室等信息化教学手段,调动学
生积极性和主动性,促进学生自主学习和主动学习。
7、教学方法、手段:
1、案例教学法:本情境教学开始引入可视化案例,引出课程目标及重点和难点。
2、过程互动教学法:教学过程中使学生积极回答问题,小组内展开讨论,并组间进行分享。
3、“任务驱动”法,下发随堂任务,由学生独立完成,教师当堂进行考核和讲评,解决学
生遇到的问题,并就共性问题进行点评。
8、内容提要与时间分配
环节一:课程总览介绍(5分钟)
环节二:Pyecharts的安装和主题应用(10分钟)
环节三:Pyecharts的快速开始入门(10分钟)
环节四:Pyecharts画图动画配置项和初始化配置项(15分钟)
环节五:工具箱组件之ToolboxOpts调用(15分钟)
环节六:工具箱组件之布局设置(15分钟)
环节七:工具箱配置项ToolBoxFeatureOpts(15分钟)
环节八:布置课后作业(5分钟)
9、教学材料
教材《大数据可视化技术》
二、教学组织方式
按照“课程总览→课程引入→内容介绍→任务实施→任务点评与总结→布置课后作业”实施教学,并根据具体实施成效采用“思学练”多次循环完善课堂教学。
利用多媒体教学平台、学习通,结合微课(专业课程知识点击思政微课),丰富课堂教学。
任务驱动方式、结合专业教师引导,完善理实一体的教学环境及方法。
三、学习资源使用
多媒体教学平台
完成课前复习、教学资源分发、作业评分。
微课教学平台
完成在线课自学、教师操作视频演示、及课程思政微课的展示。3.教学反馈平台
完成学情调查、教学实施效果调查,了解学生学情和课堂教学反馈。
四、教学实施
环节一:课程总览(思维导图)(5分钟)
课程概览:通过思维导图,对本章节课程知识点进行梳理。思维导图见以下知识技能图:
环节二:Pyecharts的安装和主题应用(10分钟)
在jupyter安装好之后进行pyecharts的安装和主题应用的讲解,安装主要要求学生了解两种不同的安装方式,pip安装和源码安装,安装之后需要学生查看安装版本,以便后续更新或版本冲突时进行更改
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