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5G智能驾驶标准体系研究

汇报人：

2024-01-20

目录

contents

引言

5G智能驾驶技术概述

5G智能驾驶标准体系框架

国内外5G智能驾驶标准发展现状

5G智能驾驶标准体系实施路径

面临的挑战与未来发展趋势

引言

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CATALOGUE

5G技术的快速发展

5G技术具有高带宽、低时延、高可靠性等特点，为智能驾驶提供了强有力的技术支持。

智能驾驶的迫切需求

随着汽车保有量的不断增加，交通拥堵、交通事故等问题日益严重，智能驾驶成为解决这些问题的重要手段。

推动汽车产业转型升级

5G智能驾驶标准体系的研究与制定，有助于推动汽车产业的转型升级，提升汽车产业的国际竞争力。

研究目的

5G智能驾驶关键技术研究

5G智能驾驶测试评价技术研究

5G智能驾驶标准体系实施方案研究

5G智能驾驶标准体系框架研究

研究内容

本研究旨在通过对5G智能驾驶标准体系的研究和分析，提出一套适合我国国情的5G智能驾驶标准体系框架和实施方案。

本研究将重点研究以下几个方面

包括标准体系的层次结构、各层次之间的关系以及标准体系中的关键要素等。

包括5G通信技术、智能感知技术、智能决策技术、控制执行技术等在智能驾驶中的应用和研究现状。

包括测试评价方法的制定、测试场景的设计、测试数据的处理和分析等。

包括标准制定流程、标准化组织建设、标准推广和应用等方面的实施方案。

5G智能驾驶技术概述

02

CATALOGUE

5G网络具有极高的数据传输速率，能够满足智能驾驶中大量数据的实时传输需求。

高带宽

低时延

高可靠性

5G网络的时延极低，为智能驾驶提供了近乎实时的响应能力。

5G网络的高可靠性保证了智能驾驶系统在复杂环境中的稳定运行。

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控制技术

根据决策结果，通过车辆控制系统实现车辆的加速、减速、转向等动作。

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感知技术

通过雷达、激光雷达、摄像头等传感器，实时感知周围环境，为决策提供依据。

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决策技术

基于感知数据，结合高精度地图、导航等信息，进行路径规划、行为决策等。

5G智能驾驶标准体系框架

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CATALOGUE

5G智能驾驶标准体系总体架构

包括网络层、平台层、应用层三个层次，以及安全体系和测试评估体系两个支撑体系。

网络层

主要研究5G网络通信技术标准，包括5G网络架构、网络接口、网络传输等关键技术标准，实现车与车、车与路、车与云的全面互联。

平台层

主要研究智能驾驶平台相关标准，包括硬件平台、操作系统、中间件、云计算等关键技术标准，提供高效的计算和存储能力。

应用层

主要研究智能驾驶应用场景相关标准，包括自动驾驶、智能网联、智能交通等关键技术标准，实现多样化的智能驾驶应用。

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包括5GNR、5G核心网、5G承载网等关键技术标准，满足智能驾驶对低时延、高可靠性通信的需求。

5G通信技术标准

包括高精度地图制作、更新、分发及定位等关键技术标准，为智能驾驶提供精准的环境感知能力。

高精度地图与定位技术标准

包括深度学习、强化学习、迁移学习等关键技术标准，实现智能驾驶系统的自主学习和决策能力。

人工智能与机器学习技术标准

测试评估方法

研究智能驾驶系统测试评估方法，包括仿真测试、封闭场地测试、开放道路测试等，确保智能驾驶系统的安全性和可靠性。

国内外5G智能驾驶标准发展现状

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CATALOGUE

3GPP

作为全球移动通信系统的标准化组织，3GPP在5G智能驾驶方面取得了一系列重要成果，包括定义了5GV2X（车联网）通信标准，支持车辆与车辆、车辆与基础设施之间的低延迟、高可靠性通信。

ITU-T

国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）在5G智能驾驶方面，重点关注网络架构、安全性和智能交通系统（ITS）应用等方面的标准化工作。

标准体系差异

01

国际标准化组织在5G智能驾驶标准体系方面更加注重跨行业合作和全球统一标准，而国内标准化组织则更加关注本土产业发展和实际需求。

技术重点不同

02

国际标准化组织在5G智能驾驶技术方面更加关注通信性能、安全性和智能交通系统应用等方面的标准，而国内标准化组织则更加注重车载设备、路侧设备和测试评估等方面的标准。

发展趋势异同

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随着5G技术的不断演进和智能驾驶技术的快速发展，国内外标准化组织在5G智能驾驶标准制定方面呈现出协同发展的趋势，但在具体技术路线和应用场景方面仍存在一定差异。

5G智能驾驶标准体系实施路径

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CATALOGUE

加快制定5G智能驾驶相关法规

完善技术标准体系

加强政策引导和支持

加强产学研合作

鼓励企业、高校和科研机构加强合作，推动5G智能驾驶技术的研发和应用。

推动国际合作与交流

积极参与国际标准制定和合作交流，提升我国5G智能驾驶技术的国际影响力。

促进跨行业合作

推动汽车、通信、电子等行业的跨界合作，共同推进5G智能驾驶