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新媒体数据运营
数据收集与分析
一点新媒体学院
一点新媒体学院
什么是大数据?
大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化
数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数
据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce
一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
一点新媒体学院
运营自媒体用户很重要,那么我们应该如何利用大数据,做好调研
和用户精准分析?
大数据处理之一:采集
大数据处理之二:统计/分析
大数据处理之三:数据分析
大数据处理之四:总结
一点新媒体学院
1平台数据收集
目录2数据统计分析
3关注竞争对手数据
4总结
一点新媒体学院
1平台数据收集
一点新媒体学院
自媒体运营几大数据源及作用
这是核心数据,文章阅
往往转发+收藏可以看出
读情况,反映出账号粉丝对
某类型文章感兴趣程度,根阅读量转发量你的内容是否更有价值,用
户喜欢转发什么,也是一个
据阅读量大小判断文章吸引
运营者需思考的深层问题。
粉丝水平。
用户数据消息分析
包括新增、减少、累计净增长人数,看这个体现的是账号和粉丝之间
起来这只是一个无关痛痒的数据,但是把每的互动情况。
天、每月、每季度,甚至一整年的数据情况
汇总起来,你就会发现不同。
一点新媒体学院
2数据统计分析
一点新媒体学院
常规的数据分析方法:
常规的自媒体有自媒体源。
微信数据统计功能主要包括了以下四点:
l用户分析
l图文分析
l消息分析
l接口调用分析
一点新媒体学院
数据分析
1、用户分析
通过用户分析,微信运营者可以直观了解
账号的用户增长情况及用户的基本属性。
2、图文分析
由图文群发和图文统计两个模块组
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