新媒体数据收集与分析.pdfVIP

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新媒体数据运营

数据收集与分析

一点新媒体学院

一点新媒体学院

什么是大数据?

大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化

数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数

据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce

一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

一点新媒体学院

运营自媒体用户很重要,那么我们应该如何利用大数据,做好调研

和用户精准分析?

大数据处理之一:采集

大数据处理之二:统计/分析

大数据处理之三:数据分析

大数据处理之四:总结

一点新媒体学院

1平台数据收集

目录2数据统计分析

3关注竞争对手数据

4总结

一点新媒体学院

1平台数据收集

一点新媒体学院

自媒体运营几大数据源及作用

这是核心数据,文章阅

往往转发+收藏可以看出

读情况,反映出账号粉丝对

某类型文章感兴趣程度,根阅读量转发量你的内容是否更有价值,用

户喜欢转发什么,也是一个

据阅读量大小判断文章吸引

运营者需思考的深层问题。

粉丝水平。

用户数据消息分析

包括新增、减少、累计净增长人数,看这个体现的是账号和粉丝之间

起来这只是一个无关痛痒的数据,但是把每的互动情况。

天、每月、每季度,甚至一整年的数据情况

汇总起来,你就会发现不同。

一点新媒体学院

2数据统计分析

一点新媒体学院

常规的数据分析方法:

常规的自媒体有自媒体源。

微信数据统计功能主要包括了以下四点:

l用户分析

l图文分析

l消息分析

l接口调用分析

一点新媒体学院

数据分析

1、用户分析

通过用户分析,微信运营者可以直观了解

账号的用户增长情况及用户的基本属性。

2、图文分析

由图文群发和图文统计两个模块组

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