(E026)“薄利多销”分析.pdf

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“薄利多销”分析

摘要

在销售行业中“薄利多销”是一种常见的营销手段。本题

中利用所给的商场数据,分析了商场两年多时间内每天的

营业额与利润率,建立了衡量商场打折力度的折扣率模型,

并通过分析商场打折力度与商品销售额以及利润率的关系,

确定了商场采取“薄利多销”

经营策略的合理性。

问题一:利用附件1和附件2所给出的销售流水记录,

先进行了数据清洗,去除其中的无效数据,然后根据设

定商场非打折商品的利润率r,通过数据表中的商品原价

补齐非打折商品的成本价。建立商品销售额及利润率的数

学模型,进而计算出商场每天的

营业额和利润率。

问题二:以商场每天的折扣率来衡量商场的打折力度

,折扣率越大它的打折力度就越大。而折扣率就是商品折

扣额与商品原价之比,据此建立数学模型,根据销售流水

录所给的商品原价和销售价,计算出商场每天的折扣率。

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问题三:根据问题一、二的计算结果,我们然后对拟

合情况进行分析,建立回归模型。为了更清楚的分析它们

的关系,我们还对其分阶段进行了回归拟合,总体来看销

额随着折扣率的增加而增加,但折扣率对销售额的影响不太

显著。

同样,利用Mathematic软件对商场折扣率与利润率进

行回归拟合处理,建立了拟合度较好的线性回归模型,

发现两者具有较为显著的线性关系,利润率随折扣率的增

而降低,这也是符合客观实际的。

综合两种拟合分析,比较清楚的体现了商场的“薄利多

销”经营策略。

问题四:利用商品信息表,结合实际将商场商品分成

八大类。选取了各具代表性的食品类,进口类和日用类,

考虑折扣率与商品销售额以及利润率的关系,发现食品类

适用于“薄利多销”的经营策略。

模型优化中,利用折扣信息表筛选出可打折的商品的销

售数据,分析折扣率与销售

额以及利润率的关系,从而为上述结果得到更为清晰的依据

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关键词:Excel运算数据透视表Mathematica软件

数据拟合

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(一)问题重述

“薄利多销”是通过降低单位商品的利润来增加销售数量,从而使商家获得更多盈

利的一种扩大销售的策略。对于需求富有弹性的商品来说,当该商品的价格下降时,如

果需求量(从而销售量)增加的幅度大于价格下降的幅度,将导致总收益增加。在实际

经营管理中,“薄利多销”原则被广泛应用。

根据商场自2016年11月30日起至2019年1月2日的销售流水记录、折扣信息表、

商品信息表、是数据说明表。这批数据,建立数学模型解决下列问题:

1.计算该商场从2016年11月30日到2019年1月2日每天的营业额和利润率(注

意:由于未知原因,数据中非打折商品的成本价缺失。一般情况下,零售商的利润率在

20%-40%之间)。

2.建立适当的指标衡量商场每天的打折力度,并计算该商场从2016年11月30日

到2019年1月2日每天的打折力度。

3.分析打折力度与商品销售额以及利润率的关系。

4.如果进一步考虑商品的大类区分,打折力度与商品销售额以及利润率的关系有何

变化?

(二)模型假设

1.销售流水记录中销售数量为负时视为退货,不做特殊处理。

2.销售流水记录中的未完成订单视为无效数据进行清洗。

3.由于商场非打折商品的利润率商场利润率计算的影响不大,后面的计算均按r

r0.3。

4.不考虑商场的其他营业额收入,每天的商品销售额即为营业额。

5.商品的成本价已包含诸如税率、仓储、运输、人工等因素,无需额外考虑。

6.折扣信息表中的商品均视为商店的可打折商品。

7.所有金额单位统一为“元”。

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