数字图像处理大三下all dip实验章.pdfVIP

2.图像锐化的目的

增强图像中的轮廓边缘、细节和灰度跳变部分，形成

完整物体边界，以便将物体从图像中分离出来、或将

表示同一物体表面的区域检测出来。

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3.方法分类：空域法和频域法

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空域锐化法

◆图像模糊的实质:图像受到平均或积分运算，因此，可以

采用反运算“微分运算”来实现图像锐化。

◆微分运算：求信号的变化率，可以加强高频分量(轮廓和

细节)，从而使图像轮廓清晰。

对于数字信号，微分通常用差分来表示

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f(n)={…,10,10,10,12,16,20,24,28,30,30,30,…}

f`(n)={…,0,0,2,4,4,4,4,2,0,0,0,…}

f``(n)={…,0,0,2,2,0,0,0,-2,-2,0,0…}

过冲信号锐化

g(n)={…,10,10,8,10,16,20,24,30,32,30,30…}

下冲边缘的“过冲”和“下

冲”，使得信号的边缘

得到了突出(马赫效应)，

达到锐化的目的

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(信号锐化)

图像细

节定位

◆二维信号的拉斯(Laplace)算子

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(二)空域中的微分锐化法

如果图像的模糊是由扩散现象引起的(如胶片颗粒的化学扩

散、光点散射等)，可以用如下锐化进行增强，

式中的系数与扩散效应有关。



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对于数字信号的微分，用差分来表示

f

→fmf(m+1,n)−f(m,n)

x

2

f

2→fmf(m+1,n)+f(m−1,n)−2f(m,n)

x

同理，

f(m,n−1)

f

→fnf(m,n+1)−f(m,n)

y

2

f