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制造业企业质量管理能力评估规范
1范围
本文件确立了制造业企业质量管理能力评估指标设置原则,规定了评估指标体系的构成、等级要求,
描述了评估方法。
本文件适用于制造业企业、第三方评估机构开展质量管理能力的差距识别、方案规划和改进提
升。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T19000质量管理体系基础和术语
3术语和定义
术语和定义
GB/T19000界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
供应链数字化digitalizationofsupplychain
利用新一代信息技术,通过企业资源管理系统(ERP)、制造执行系统(MES)、仓储管理系统(WMS)、
供应链管理系统(SCM)等相关业务管理系统深度集成应用,在供应链合作伙伴之间实现计划、资源、
物流、质量、财务等高效协同和柔性供给。
3.1.2
生产制造数字化digitalizationofproductionandmanufacturing
利用新一代信息技术采集“人、机、料、法、环、测”工业全要素数据,对关键工序生产制造
过程进行数字化管控,应用设备性能感知、过程优化、自动排产等功能,实现柔性化、个性化生产
方式。
3.1.3
研发设计数字化digitalizationofresearchanddevelopmentdesign
采用数字化的设计方法、技术、工具与资源,为产品加工、制造、使用、维护提供产品生命周期全
数字化定义,并对研发设计过程进行的数字化管理。
3.1.4
质量管理数字化digitalizationofqualitymanagement
通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用,推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级,
实现产品全生命周期、全价值链、全产业链的质量协同和质量管理创新。
3.1.5
质量绩效qualityperformance
在质量方面可测量的结果。
注:在本文件中,质量绩效是衡量企业实施质量管理体系的有效性以及实现可持续成功的能力的一组量化指标。
3.1.6
质量保障数字化digitalizationofqualityassurance
利用新一代信息技术,应用先进质量设计方法和工具,通过数字化测量设备与信息系统的数据
贯通,实现产品全生命周期的数字化检测、统计分析和判断,以实现生产过程的不良预防和智能优
化调整。
1
3.1.7
质量数据管理qualitydatamanagement
利用新一代信息技术,对质量管理全过程质量数据实施的采集、处理、分析、应用、标准化、治理
以及安全管理等活动。
缩略语
下列缩略语适用于本文件。
IT:信息技术(InformationTechnology)
OT:运营技术(OperationTechnology)
ppm:百万分率(PartsPerMillion)
4指标设置原则
科学性
指标精准描述制造业企业质量管理关键能力特征,并为质量管理能力的分析、诊断和改进提供有效
依据。
易理解性
指标为制造业企业常见数据,易于理解,便于企业管理人员对企业质量管理能力开展自评估。
可操作性
定性、定量指标所需要的数据,能从企业管理文件、档案文件、日常统计数据中获取。
引导性
通过指标明确制造业企业质量管理能力提升的实践方法和路径,引导企业按照指标逐步提升质量管
理能力。
5评估指标体系构成
指标体系框架
制造业企业质量管理能力评估指标体系(见图1)由质量管理体系有效性、质量管理数字化、持续
成功的能力、质量绩效4个一级指标及其对应的30个二级指标组成。
图1制造业企业质量管理能力评估指标体系
等级划分
制造业企业质量管理能力从低到高分为经验级、检验级、保证级、预防级、卓越级
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