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矿用带式输送机智能监测系统研究汇报人：2024-02-05

项目背景与意义智能监测系统总体设计硬件平台搭建与实现软件系统开发与功能实现实验验证与结果分析现场应用案例分享总结与展望contents目录

01项目背景与意义

矿用带式输送机现状矿用带式输送机是矿山生产中的重要设备，广泛应用于煤炭、金属矿等开采行业。目前，矿用带式输送机在运行过程中存在诸多问题，如皮带跑偏、撕裂、过载等，严重影响生产安全和效率。传统的监测方法主要依赖人工巡检和定期维护，难以及时发现和解决问题。

实现对矿用带式输送机的实时监测，及时发现并预警潜在故障。对输送机的运行状态进行数据分析，为预防性维护提供决策支持。提高矿用带式输送机的运行效率和安全性，降低生产成本。智能化监测需求分析

通过实时监测和数据分析，实现故障预警和预防性维护，延长设备使用寿命，降低维修成本。提高矿山生产的自动化和智能化水平，推动行业技术进步和产业升级。研究矿用带式输送机智能监测系统，旨在解决传统监测方法存在的弊端，提高设备运行的可靠性和安全性。研究目的及意义阐述

010204预期成果与应用价值开发出具有自主知识产权的矿用带式输送机智能监测系统。实现矿用带式输送机的实时监测、故障诊断和预警功能。为矿山企业提供高效、安全的生产保障，提高经济效益和社会效益。推动矿山行业的智能化转型和可持续发展。03

02智能监测系统总体设计

安全性原则实时性原则可扩展性原则易用性原则设计原则与思路概保监测系统在矿山环境下的安全可靠运行，有效防范事故风险。实时监测带式输送机的运行状态，及时发现并处理潜在问题。考虑未来技术升级和扩展需求，保持系统的灵活性和可升级性。简化操作流程，提高用户体验，降低使用难度。

感知层传输层数据层应用层系统架构及功能模块划分负责数据采集和传输，包括传感器、执行器等设备。负责数据存储和管理，提供数据分析和挖掘的基础。实现数据的稳定、高效传输，确保实时监测的实时性和准确性。实现监测预警、故障诊断、远程控制等应用功能。

选用高精度、高稳定性的传感器，确保数据采集的准确性和可靠性。传感器技术采用工业以太网、无线传感网络等通信技术，实现数据的实时传输和共享。通信技术运用大数据分析、机器学习等技术手段，对采集的数据进行深度挖掘和处理。数据处理技术采用可编程逻辑控制器（PLC）等控制技术，实现对带式输送机的精确控制。控制技术关键技术选型及原因阐述

通过传感器实时采集带式输送机的运行数据，如速度、温度、压力等。数据采集数据传输数据处理结果输出将采集的数据通过通信网络传输至数据中心，确保数据的实时性和准确性。对采集的数据进行预处理、存储和管理，运用相关算法进行分析和挖掘。将分析结果以图表、报告等形式输出，为管理人员提供决策支持。数据采集、传输和处理流程

03硬件平台搭建与实现

根据监测需求选择高精度、高稳定性、抗干扰能力强的传感器。选型原则传感器种类布局规划包括速度传感器、温度传感器、张力传感器、跑偏传感器等。根据输送机运行特点和监测需求，合理规划传感器布局，确保监测数据的准确性和实时性。030201传感器选型及布局规划

采用实时采集方式，确保数据采集的连续性和完整性。采集方式对采集到的数据进行预处理，如滤波、去噪、归一化等，提高数据质量。数据处理设计合理的数据存储方案，确保数据的安全性和可追溯性。数据存储数据采集装置设计与实现

网络拓扑结构设计合理的网络拓扑结构，提高通讯网络的覆盖范围和传输效率。优化策略针对通讯网络中存在的问题，采取合理的优化策略，如增加中继节点、优化路由算法等，提高通讯网络的性能。通讯协议选择适合的通讯协议，确保数据传输的稳定性和可靠性。通讯网络构建及优化策略

03问题解决针对调试过程中出现的问题，采取合理的解决方案和措施，确保硬件平台的正常运行。01集成方案根据硬件平台的特点和需求，制定合理的集成方案，确保各硬件设备的协同工作。02调试流程制定详细的调试流程，对硬件平台进行逐步调试和测试，确保硬件平台的稳定性和可靠性。硬件平台集成与调试过程

04软件系统开发与功能实现

针对矿用带式输送机的运行特点和监测需求，进行详细的需求分析，包括实时监测、故障诊断、数据记录、报表生成等方面。根据需求分析结果，定义软件系统的各项功能，如数据采集与处理、实时监测与显示、故障诊断与预警、数据记录与查询、报表生成与打印等。软件需求分析及功能定义功能定义需求分析

界面设计原则遵循简洁明了、操作便捷、信息丰富、美观大方的设计原则，设计易于理解和使用的用户界面。用户体验优化从用户的角度出发，优化操作流程、提高软件响应速度、减少用户等待时间，提供友好的用户体验。界面设计原则和用户体验优化

数据处理算法研究针对矿用带式输送机的监测数据特点，研究适用的数据处理算法，如滤波算法、数据