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基于机器视觉的陶瓷衬垫缺陷检测
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摘要
基于机器视觉的表面缺陷检测技术已经成功应用到了诸多领域当中,它是实现工业产品自动化生产中一个不可或缺的环节。传统的缺陷检测大多是采用人工目测或抽样检查的方式来完成,这种方式就带来了诸多弊端。根据市场调研,陶瓷衬垫还没有实现工业自动化生产,现阶段有向自动化生产方向发展的趋势。本文研究的是基于机器视觉的陶瓷衬垫表面缺陷检测技术,希望为其自动化生产提供助力。主要方法是:先将图像转换成灰度图;然后将产品区域进行均值滤波,将得到的图像与原图像做差;最后阈值分割,就可以得到缺陷区域,筛选出我们要检测的陶瓷衬垫表面缺陷。
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