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CDALEVELII考试大纲
CDALEVELII考试大纲
CERTIFIEDDATAANALYSTLEVELIIEXAMINATIONOUTLINE
一、总体目标
CDA(CertifiedDataAnalyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工
智能时代趋势下,面向全行业的专业权威国际资格认证,旨在提升全球用户数字技能,助力
企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA人才考核标准」是面向全行业数据相关岗
位的一套科学化、专业化、国际化的人才技能准则,CDA考试大纲规定并明确了数据分析
师认证考试的具体范围、内容和知识点,考生可按照大纲要求进行相关知识的学习,获取技
能,成为专业人才。
二、考试形式与试卷结构
考试方式:线下考试,上机答题
考试题型:客观选择题(单选100题+多选20题+内容相关15题+案例分析15题)
考试时间:150分钟
考试成绩:分为A、B、C、D四个层次,A、B、C为通过考试,D为不通过
考试要求:闭卷上机答题,请勿携带与考试无关的用品
三、知识要求
针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照
不同知识要求进行学习。
1.领会:考生能够了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了解其
内容要点之间的区别与联系,并能做出正确的阐述、解释和说明。
2.熟知:考生须掌握知识的要点,并能够正确理解和记忆相关理论方法,能够根据不
同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。
3.应用:考生须学会将知识点落地实践,并能够使用相关数据分析工具(如Excel,
Python等)进行实操。能够根据具体要求,给出问题的具体实施流程和策略。
第1页,共14页版权所有,侵权必究
CDALEVELII考试大纲
四、考试科目
◆PART1数据采集与处理(占比9%)
a.数据采集方法(占比1%)
b.市场调研和数据录入(占比3%)
市场调研流程
样本选取
问卷设计及录入
c.数据探索与可视化(占比2%)
d.数据预处理方法(占比3%)
◆PART2指标体系(占比3%)
a.指标标准
b.指标体系的定义和意义
c.构建指标库
◆PART3数据治理与数据模型管理(占比6%)
a.数据治理(占比3%)
数据治理的驱动因素
数据治理体系
数据应用域
b.数据模型管理(占比3%)
数据分类
关系模型
数据仓库体系和ETL
◆PART4标签体系与用户画像(占比5%)
a.标签体系设计原理(占比3%)
b.标签的加工方式(占比1%)
c.用户画像(占比1%)
◆PART5统计分析(占比25%)
a.抽样估计(占比5%)
第2页,共14页版权所有,侵权必究
CDALEVELII考试大纲
b.假设检验(占比5%)
c.方差分析(占比5%)
d.一元线性回归分析(占比10%)
◆PART6数据分析模型(占比40%)
a.主成分分析法、因子分析法(占比10%)
b.多元回归分析法
多元线性回归(占比10%)
逻辑回归(占比10%)
c.聚类分析法
系统聚类法(占比2%)
K-Means聚类法(占比3%)
d.时间序列(占比5%)
◆PART7数字化工作方法(占比12%)
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