《医学统计学2》课件.ppt

2023《医学统计学2》课件

CATALOGUE目录课程介绍基本概念与理论推断性统计学\-3-方差分析的应用条件相关与回归分析·相关分析基本概念与理论

CATALOGUE目录\-4-相关系数及其计算\-4-相关分析的应用条件及步骤临床决策分析\-5-临床决策分析的基本概念与理论\-5-临床决策树与贝叶斯定理的应用\-5-临床决策分析的应用条件及步骤

课程介绍01

理解医学统计学的基本概念和方法；课程目标培养学生运用医学统计学解决临床、科研和公共卫生等领域实际问题的能力。掌握医学统计学的基本思想、原理、方法和应用；

描述性统计学、推断性统计学、回归分析、方差分析、实验设计等；内容医学统计学常用软件应用、基本统计思想及方法介绍、实际案例分析及应用。计划教学内容和计划

难点推断性统计学、多重比较、实验设计等；重点描述性统计学、参数估计与假设检验、回归分析、方差分析等。课程难点与重点

基本概念与理论02

1医学统计学基本概念23是运用统计学的理论和方法，对医学数据进行收集、整理、分析和解释，以解决医学领域的实际问题。医学统计学医学领域中的各种数据，包括临床医学、预防医学、卫生保健、生物医学等领域的数据。医学统计学的研究对象包括变量、数据、概率、分布、标准差、总体和样本等。医学统计学的基本概念

描述性统计学的概念描述性统计学是通过图表和数字等手段对数据进行描述，以反映数据的集中趋势、离散程度和相关关系等方面的情况。描述性统计学的应用范围描述性统计学在医学领域中有着广泛的应用，如医学研究中的数据收集、整理和分析，医学教育和医疗实践中的数据处理等。描述性统计学的基本内容包括数据的图表表示、集中趋势的度量、离散程度的度量、相关关系的度量等。描述性统计学

推断性统计学03

t检验两样本t检验比较两组独立样本的平均值是否有显著差异。单样本t检验检验一个样本的平均值是否显著不同于已知的参考值。适用条件t检验主要用于样本含量较小，总体标准差未知的正态分布数据。

t检验的步骤解读结果计算P值确定自由度建立假设计算统计量

方差分析适用条件方差分析主要用于比较三个或三个以上正态分布总体均数的差异。两两比较通过多重比较方法，比较各组均数间的差异。ANOVA分析方差分析常用于检验两个或两个以上样本均数间的差异，并可以进行两两比较。010203

\-3-方差分析的应用条件04

请输入您的内容\-3-方差分析的应用条件

相关与回归分析05

相关的概念及种类相关分析是研究两个或多个变量之间相互关系的密切程度和方向的统计分析方法。相关的概念线性相关、非线性相关、正相关和负相关。相关的种类

回归分析是研究一个变量（因变量）和一个或多个其他变量（自变量）之间关系的密切程度、方向和趋势的统计分析方法。回归分析的概念简单线性回归、多元线性回归、非线性回归和多重共线性回归。回归分析的种类回归分析的概念及种类

相关与回归分析在医学研究中的应用范围广泛，如用于研究疾病的发生、发展、诊断、治疗和预后等方面。在医学研究中，相关分析可用于探索两个变量之间的相关性，回归分析则可用于研究变量之间的因果关系和预测未来结果。相关与回归分析在医学研究中的应用

可以揭示变量之间的内在关系，预测结果，为医学研究和临床实践提供依据。对数据的要求较高，需要满足一定的假设条件，如正态性和同方差性等；同时需要注意数据的尺度效应和缺失值处理等问题。相关与回归分析的优点相关与回归分析的缺点相关与回归分析的优缺点

相关分析基本概念与理论06

03绝对值大小表示相关程度，接近1表示高度相关，接近0表示无线性关系Pearson相关系数01描述两个变量间线性关系的强度和方向02取值范围为-1到1，正值表示正相关，负值表示负相关

Spearman等级相关系数描述两个变量间等级相关关系的强度和方向取值范围为-1到1，正值表示正相关，负值表示负相关绝对值大小表示相关程度，接近1表示高度相关，接近0表示无线性关系010203

Kendall等级相关系数描述两个变量间等级相关关系的强度和方向取值范围为-1到1，正值表示正相关，负值表示负相关绝对值大小表示相关程度，接近1表示高度相关，接近0表示无线性关系010302

三种等级相关系数适用场景不同，需根据数据特征和实际需求选择注意三种等级相关系数的适用范围和限制，如样本量不宜过小、变量间尽量无多重共线性等等级相关系数的应用场景及注意事项

\-4-相关系数及其计算07

请输入您的内容\-4-相关系数及其计算

\-4-相关分析的应用条件及步骤08

请输入您的内容\-4-相关分析的应用条件及步骤

临床决策分析09

定义和意义介绍临床决策分析的概念、基本原理和在医学领域的重要性。研究范围详细说明临床决策分析的研究范围和应用领域，如医疗诊断、