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目七:假
假我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效!2
构造假设选择统计量并计算确定作出决策提出假设作出决策我认为人口的平均年龄是50岁总体拒绝假设??别无选择!??????抽取随机样本?均值???x=20
一、?1.景?假是推断的基本一,主要是确定关于本体特征的判断是否合理.?其基本思想是,按照一定的(即),根据本信息所做出的原假H判0断是否成立,以决定是接受是否定原假H.假的判断和是根据本做0出的,故具有“概率性”,从而要犯判断上的——弃真和取.假分参数假和体分布假两.?由本数据来做出拒和接受原假的判断,算量是相当大的.下面我MATLAB件来解决一.?2.目的与要求?(1)掌握MATLAB工具箱中关于假的有关操?(2)熟掌握个正体均、方差的假;;?(3)掌握两个正体均、方差有关的假;?(4)掌握两个未知体分布型均是否相等的假;?(5)掌握体是否服从正分布的假;?(6)掌握体是否服从指定的理分布的假.
二、?求解参数假的步:?(1)根据提出合理的原假H和H;01?(2)定著性水平α,一般取小的正数,如0.05,0.01等;?(3)取合适的量及确定拒域的式;?(4)令P{当H真拒H}=α,求拒域;00?(5)由本察量的,并做出决策:拒H或接受H.00
1、正体均的(1)已知:设是来自正态总体X的一个简单随机样,根据单个总体的抽样分布结本,样本均值为论,选用统计量(2)未知:选用统计量:
双与假形式单侧检验假设双侧检验左侧检验右侧检验原假设H:m=mH:m?mH:m?m000000备择假设H:m≠mH:mmH:mm101010
双侧检验抽样分布置信水平拒绝H0a/2拒绝H01-?a/20样本统计量临界值临界值
左抽样分布置信水平拒绝H0a1-?0样本统计量观察到的样本统计量临界值
右抽样分布置信水平拒绝H0a1-?0样本统计量临界值观察到的样本统计量
体均的假设双侧检验左侧检验右侧检验H:m=mH:m?mH:m?设形式H:m?mH:mmH:mm1110?已知:?未知:统计量拒绝域P值决策拒绝H0
一、总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验?ztest函数调用格式:h=ztest(x,m,sigma)h=ztest(...,alpha)h=ztest(...,alpha,tail)h=ztest(...,alpha,tail,dim)[h,p]=ztest(...)[h,p,ci]=ztest(...)[h,p,ci,zval]=ztest(...)
在Matlab中U检验法由函数ztest来实现。调用格式如下·[h,sig]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)·h=ztest(x,m,sigma)·h=ztest(x,m,sigma,alpha)·[h,sig,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)命令[h,sig,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)表示通过tail指定值控制可选择假设的类型,以显著性水平为alpha检验,标准差为sigma的正态分布样本x的均值是否为m.返回值h=l表示在显著性水平为alpha时拒绝原假设;h=0表示在显著水平为alpha时不拒绝原假设.返回值sig为Z的样本数据在x的均值为m的原假设下较大或者在统计意义下较大的概率值.ci返回置信度为100(1-alpha)%的真实均值的置信区间.当Tail=0时,备择假设为“当Tail=1时,备择假设为“当Tail=-1时,备择假设为“”;”;”;当H=0表示接受原假设;当H=1表示拒绝原假设。
x=[9710210511299103102941009510598102100103];%调用ztest函数作总体均值的双侧检验,%返回变量h,检验的p值,均值的置信区间muci,检验统计量的观测值zval[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05)%调用ztest函数作总体均值的单侧检验[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05,right)
例2某电子元器件生产厂对一批产品进行检测,使用寿命不低于2000小时为合格品。该电子元器件的使用寿命服从正态分别,标准差为100小时。从该批产品中随机抽取了120个产品进行检测,测得样本均值为1960小时
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