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自适应边距损失用于车辆外观分割方法;;;随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的分割方法取得了显著进展，但仍面临一些挑战，如边缘细节保留、复杂背景下的分割等。;;;;;;;;;在网络结构方面，可以采用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型作为车辆外观分割的基础模型。通过堆叠多个卷积层、池化层和全连接层等，可以提取出图像中的高层特征和语义信息，为后续的分割任务提供有力的特征支持。;;;;定量结果;;;;;;;;;;THANKS
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