医学统计学绪论 PPT.ppt

统计学的任务:就是从表现为偶然的大量数据中，分析出其中必然的规律（在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性，heterogeneity）。BasicTerminology基本概念（三）变量（variable）和数据(data)类型变量是反映实验或观察对象生理、病理、生化等特征的指标，变量的观察值称为数据（data）。例如，身高(cm)、体重(kg)、年龄（岁）、血型（A,B,O,AB）、疗效（有、无）等都是变量，它们的观测值称为数据。变量、数据类型不同，其分布规律亦不同，对它们采用的统计分析方法也不同。在处理资料之前，首先要分清变量类型！BasicTerminology基本概念1.变量、数据的分类（1）定量数据（计量资料，quantitativedata）：变量的观测值是定量的，能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。-连续型(continuousvariable)：可以取无限数值，eg.身高、体重、温度离散型(discretevariable)：只能取整数，eg.脉搏、WBC，病人数（2）定性数据（计数资料，分类变量,qualitativedata）：变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。eg.性别（男女），疾病（有无），血型（A,B,O,AB）-有序数据（ordinalvariable):半定量数据或等级数据;eg.药物的疗效按显效、有效、好转、无效分类；尿糖化验结果分为-，+，++，+++-无序数据（Nominaldata)：定类数据、名义变量，无序分类资料，如性别、血型。QualitativedataBasicTerminology基本概念2.变量（数据）之间的转换数据类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类资料之间可以进行相互转化。变量（数据）之间的转换1、血红蛋白量（g/L）原属数值数据，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项定类数据分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按定序数据分析。2、有时亦可将定序数据数量化，如可将病人的性别以0、1表示，则可按数值数据（定量资料）分析。BasicTerminology基本概念（四）误差（error）是指观测值与真实值、样本统计量与总体参数之间的差别。系统误差(systematicerror)，随机测量误差(randommeasurementerror)抽样误差(samplingerror)：1.系统误差(systematicerror)：由固定因素产生，如仪器未归零校正，标准试剂校准不好，测量者读取测量值不准，医生对疗效标准掌握偏高或偏低等。使结果不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性偏离真值。例如，测量血糖有班氏法和葡萄糖氧化法，班氏法的测量结果偏高（易受体内还原性物质影响）这类误差可通过试验设计或技术措施来消除或使之减少2.随机测量误差(randommeasurementerror)：由于偶然因素的影响会造成同一测量对象多次测定结果不完全相同。无固定的大小和方向，担忧一定的统计规律（如服从正态分布）。例如，仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写错单位等不可避免，可通过多次测量获得的均数对真实值进行准确的估计，可通过认真检查核对予以消除医学统计学绪论什么是统计学（Statistics）？Abranchofmathematicsdealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata(Webster’sInternationalDictionary)Thescienceandartofcollecting,summarizing,andanalyzingdatathataresubjecttorandomvariation(JohnM.Last.AdictionaryofEpidemiology)√Scienceofdata;studyofuncertainty对数据进行收集，整理，分析和解释的科学。使数据变成信息，使信息变成知识。医学统计学（Medicalstatistics）

运用统计学原理和方法研究生物医学资料（数据）的收集、整理、分析和推断的一门学科。为什么要学医学统计学？对我国申报科技成果的4586篇科研论文分