我国预防返贫效率及测度分析.pptxVIP

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我国预防返贫效率及测度分析汇报人:2024-01-18

CATALOGUE目录引言预防返贫效率理论分析我国预防返贫现状分析预防返贫效率测度方法探讨我国预防返贫效率评价及影响因素分析提高我国预防返贫效率的对策建议结论与展望

引言01

03预防返贫的重要性预防返贫对于巩固拓展脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴具有重要意义。01脱贫攻坚战全面胜利我国脱贫攻坚战已取得全面胜利,贫困县全部摘帽,解决了区域性整体贫困问题。02返贫现象仍然存在然而,脱贫不稳定、边缘易致贫等问题仍然存在,返贫现象时有发生。研究背景与意义

国内研究现状国内学者在返贫预警、返贫成因、返贫治理等方面取得了一定研究成果,但整体而言,预防返贫的研究仍处于起步阶段。国外研究现状国外学者在贫困脆弱性、贫困动态性等方面进行了深入研究,为我国预防返贫提供了有益借鉴。发展趋势未来,预防返贫研究将更加注重理论与实践相结合,关注多元主体参与、长效机制构建等方面。国内外研究现状及趋势

研究内容主要包括预防返贫理论框架构建、预防返贫效率测度指标体系设计、实证分析和政策建议等部分。研究方法采用文献研究、实地调研、数理统计等方法,综合运用定性与定量分析方法,确保研究的科学性和准确性。研究目的本研究旨在构建科学有效的预防返贫测度指标体系,评估我国各地区预防返贫效率,为政府制定相关政策提供决策参考。研究目的、内容和方法

预防返贫效率理论分析02

贫困与返贫概念界定贫困概念指个人或家庭在经济、社会、文化等方面处于较低水平,无法满足基本生活需求的状态。返贫概念指已经脱贫的人口或家庭,由于各种原因重新陷入贫困状态的现象。

指通过采取一系列措施,提高贫困人口或家庭的抗风险能力,防止其重新陷入贫困的效率。预防返贫效率内涵包括政策因素、经济因素、社会因素、文化因素等。影响因素预防返贫效率内涵及影响因素

指标体系构建原则科学性、系统性、可操作性、可比性等。指标体系内容包括经济指标、社会指标、环境指标、政策指标等。指标权重确定方法可采用专家打分法、层次分析法等方法确定各指标的权重。预防返贫效率评价指标体系构建

我国预防返贫现状分析03

地域分布我国贫困地区主要集中在中西部,特别是老少边穷地区。这些地区自然环境恶劣,基础设施落后,经济发展缓慢。人口分布贫困人口多分布在农村地区,特别是偏远山区和少数民族地区。他们往往受教育程度低,缺乏劳动技能,收入来源单一且不稳定。贫困地区及贫困人口分布情况

现有扶贫政策与措施梳理产业扶贫通过发展特色农业、乡村旅游等产业,提高贫困地区自我发展能力。教育扶贫加大贫困地区教育投入,提高贫困家庭子女受教育水平,阻断贫困代际传递。健康扶贫完善贫困地区医疗卫生服务体系,减轻贫困人口医疗负担。易地扶贫搬迁对生活在“一方水土养不起一方人”地区的贫困人口实施易地扶贫搬迁,改善他们的生存环境和发展条件。

VS某贫困县通过发展特色农业和乡村旅游,实现了整县脱贫。该县因地制宜,选准主导产业,加强技术培训和品牌建设,带动了贫困户增收致富。失败案例某贫困村在扶贫过程中过于注重短期效益,忽视了长期发展。虽然短期内实现了脱贫目标,但由于缺乏产业支撑和长效机制,很快又出现了返贫现象。成功案例典型案例分析:成功与失败经验总结

预防返贫效率测度方法探讨04

数据来源与处理采用国家统计局、扶贫办等相关部门发布的官方数据,包括贫困人口数量、收入、教育、医疗等方面的指标。数据来源对数据进行清洗、整理,消除异常值和缺失值,确保数据的准确性和完整性。同时,对数据进行标准化处理,消除量纲和数量级的影响。数据处理

采用数据包络分析(DEA)方法对预防返贫效率进行测度。该方法是一种非参数方法,不需要设定生产函数的具体形式,能够客观地评价决策单元的相对效率。构建投入导向型的DEA模型,以贫困人口数量、扶贫资金投入等为投入指标,以贫困人口收入、教育、医疗等改善情况为产出指标。通过求解线性规划问题,得到各决策单元的相对效率值。测度方法模型构建测度方法选择及模型构建

实证结果通过DEA模型的求解,得到我国各地区预防返贫效率的相对值。结果显示,我国预防返贫效率整体较高,但存在地区差异。其中,东部地区效率最高,西部地区相对较低。结果解读东部地区经济发达,扶贫工作基础较好,因此预防返贫效率较高。而西部地区经济发展相对滞后,扶贫工作难度较大,需要进一步加强政策支持和资金投入,提高预防返贫效率。同时,各地区应根据自身实际情况,制定有针对性的扶贫措施,确保贫困人口稳定脱贫不返贫。实证结果展示与解读

我国预防返贫效率评价及影响因素分析05

整体评价:各地区预防返贫效率排名通过实施精准扶贫、产业扶贫等多元化扶贫措施,结合有效的返贫预警机制,一些地区在预防返贫方面取得了显著成效,排名居前。效率排名中等地区部分地区在预防返贫工作中表现尚可,但仍需进一步加强政策落

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