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多元线性回归分析;简单线性回归;?个变量与另?组变量有关系:;概念:;多元回归分析数据格式;多元线性回归?程;应用条件;多元线性回归分析的步骤;模型的参数估计;【例12-1】为了研究影响糖尿病患者糖化?红蛋白的主要影响因素,某研究中收集了以下资料。试建立糖化?红蛋白与其它?项指标关系的多元线性回归?程。;;;;;;通过R软件计算得到多元线性回归?程:
Y=3.876?0.002??)+0.032??-+0.108??C+0.008??D+0.011??E;对模型及偏回归系数的假设检验;离差平?和的分解;离差平?和的分解;对模型的假设检验:F检验;对模型的假设检验:F检验;对模型的假设检验:F检验;对偏回归系数的假设检验:F检验和t检验;对偏回归系数的假设检验:F检验;回归方程中包含的自变量;对偏回归系数的假设检验:t检验;;标准化偏回归系数;偏回归系数;计算相应指标,对模型的拟合效果进?评价;复相关系数;决定系数;校正决定系数;剩余标准差;全局法;多元逐步回归;多元逐步回归;向前引?法(Forwardselection);向后剔除发(Backwardselection);逐步回归法(Stepwiseselection);逐步回归法(Stepwiseselection);多元线性回归的应用;多元线性回归的注意事项;应用条件;Diagnosticplots;样本含量;定性变量的数量化;定性变量的数量化;多重共线性;多重共线性在实际应用中主要表现;常用的多重共线性诊断指标:;关于变量筛选;偏回归系数;;;;;多元逐步回归;向前引?法(Forwardselection);向后剔除发(Backwardselection);逐步回归法(stepwiseselection)
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