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《研究国内旅游总花费的影响因素》
一、影响因素
国内旅游总花费的影响因素选择了4个:
(1)国内游客人数。假设人均旅游花费保持不变,游客人数越多,旅游总花费自然就越多,
所以国内游客人数和国内旅游总花费呈正相关。因为查阅数据时,发现城镇居民国内旅游人
数(URDT)和农村居民国内旅游人数(RRDT)差异较大,所以分为两个变量进行研究。
(2)国内旅游人均花费(DTPC)。明显人均花费越多,旅游总花费也就越多,所以两者也是
呈正相关。
(3)城乡居民储蓄存款余额(RSD)。居民储蓄存款余额多了,钱多了,自然会更多考虑旅游,
国内旅游总花费也就会上涨,两者呈正相关。
(4)居民消费价格指数(CPI)(上年=100)。居民消费价格指数反映的是消费商品及服务的
价格水平的变动情况,它越高,自然消费者就会有所顾虑,国内旅游总花费就会有所下降,
两者呈负相关。
二、多重线性检验
(1)对CPI、DTPC、URDT、RRDT、RSD进行相关系数分析:
很明显RSD和URDT的相关系数高达0.974528,很可能存在多重共线性,考虑到城镇居
民国内旅游人数明显影响更大,所以删去城乡居民储蓄存款余额这一因素。
(2)对CPI、DTPC、URDT、RRDT、进行相关系数分析:
很明显DTPC和URDT的相关系数高达0.954996,很可能存在多重共线性,考虑到城镇
居民国内旅游人数明显影响更大,所以删去国内旅游人均花费这一因素。
(3)对CPI、URDT、RRDT、进行相关系数分析:
如图所示,相关系数都在0.9以下,进行下一步。
三、散点图
分别作URDT、RRDT、CPI和DTTC的散点图:
如图所示,URDT和DTTC之间存在着非常强的线性相关性。
如图所示,RRDT和DTTC之间存在着较强的线性相关性。
如图所示,CPI和DTTC之间的线性相关性较弱。
四、多元线性回归
作URDT、RRDT、CPI和DTTC的多元线性回归分析:
即
(1)经济意义检验:
城镇居民国内旅游人数每增加一个单位,国内旅游总花费增加1189个单位;
农村居民国内旅游人数每增加一个单位,国内旅游总花费增加163.762784643个单位;居民
消费价格指数每增加一个单位,国内旅游总花费减少3512773990.09个单位,符合经济意义。
(2)拟合优度检验:
修正的可决系数高达0.998264,说明对被解释变量的解释程度高达99.8264%
(3)回归方程的显著性检验:
取自由度=0.01,查表得(3,16)=26.9,F=3643.092,或者说P值=0小于=0.01,
所以回归方程是显著的,各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。
(4)回归参数的显著性检验:
取自由度=0.01,查表得(16)=2.921。
URDT的|t|=60.10205远远大于2.921,或者说它的P值=0=0.01,这说明它是非常
显著的。
RRDT的|t|=3.375398大于2.921,或者说它的P值=0.0039=0.01,这说明它是非常
显著的。
CPI的|t|=1.734519小于2.921,或者说它的P值=0.1020=0.01,这说明它是不显
著的,所以删去,再做一次多元线性回归分析。
即
(1)经济意义检验:
城镇居民国内旅游人数每增加一个单位,国内旅游总花费增加1189个单位;
农村居民国内旅游人数每增加一个单位,国内旅游总花费增加166.651094593个单位,符合
经济意义。
(2)拟合优度检验:
修正的可决系数高达0.998059,说明对被解释变量的解释程度高达99.8059%
(3)回归方程的显著性检验:
取自由度=0.01,查表得(2,17)=99.4,F=4885.866,或者说P值=0小于=0.01,
所以回归方程是显著的,各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。
(4)回归参数的显著性检验:
取自由度=0.01,查表得
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