医学统计学-非参数统计方法.ppt

非参数统计方法

nonparametrictest*一、基本概念（一）非参数统计不依赖于总体分布形式，不须考虑被研究对象为何种分布及分布是否已知，不是参数间的比较，而是用于分布之间的比较。（二）参数统计依赖于总体分布形式，总体分布是已知，而且有规律可循，是总体参数间的比较。*(三)两类统计方法的优缺点：参数统计——检验效率较高，但使用条件较严格。非参数统计——由于对资料无特殊要求，因此适用范围广，资料收集和分析比较简便。但统计效率较低（β较大）。选择：首先考虑参数检验，当条件不符，才选择非参数统计方法。*(四)非参数统计适用情况（1）偏态分布资料（2）总体分布不明资料（3）方差不齐资料（4）数据一端或两端有未确定值（5）等级资料定量变量*二、秩和检验（ranksumtest）是非参数检验中效率较高，而且比较系统完整的一种。两组资料比较配对设计——Wilcoxoxsignedranktest成组设计——WilcoxonMann-Whitneytest多组资料比较完全随机设计——Kruskal-WallisHtest随机区组设计——FriedmanMtest*（一）配对资料比较—符号秩和检验为什么要用非参数检验？T-=58T+=8SPSS**基本步骤:（1）建立检验假设,确定检验水准:H0:差值的总体中位数为0；即Md=0H1:差值的总体中位数不为0。即Md≠0α=0.05（2）求检验统计量T:求差值:编秩:按差值的绝对值从小到大编秩。差值为0，舍去不记，n相应减少；差值绝对值相同，取平均秩次。求秩和并确定检验统计量:T+、T-，两者均可作为检验统计量。（3）确定P,作出统计推断结论*结果判断：（1）查表法：当n＜50时，查T界值表（符号秩和检验用）（P.716），得：T0.05,11=10～56，（T0.01,11=5～61）若T+或T-：落在范围内，则P0.05;落在范围外,则P0.05；等于界值,则P=0.05。*（2）正态近似法：若n50时,可近似认为T分布逼近正态分布。u检验的公式为：如果相同秩次较多，则需要进行校正，校正公式为：*WilcoxonSignedRanksTest*秩和分布的特点（1）离散型的对称分布；（2）N一定时，秩和分布也一定；如n=3时，秩和分布如下图。（3）靠近中央的频数较多；（4）当N足够大时，秩和分布逼近正态分布:*查表得:T0.05,11=10~56，T0.01,11=5~61P0.01SPSS*基本思想方法：总体分布函数：f(x)f(y)↓↓样本例数：n1≤n2混合编秩：秩号为1，2，……（n1+n2）分组求秩和：T1T2取检验统计量：T=T1确定概率P：当n1≤10，n2-n1≤10时，查P.717。当n1＞10，n2-n1＞10时，计算u值。（二）成组设计两样本比较

—WilcoxonMann-Whitneytest*当超过附表10的范围时（n110,n2-n110）u检验公式为：相同秩次较多时，需要校正：正态近似法：*例某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系，随机抽查了肺炎患者和正常人若干名，并测得血铁蛋白值（ug/L）如下表。因难以确定数据分布情况，故决定用秩和检验。患者组：均数为301，标准差为199正常组：均数为101，标准差为85(一)原始数据两组比较:*T=183.5，n1=10，n2-n1=6，查表得：0.01＜P＜0.02SPSS**(二)等级资料或频数表资料两组比较问铅作业工人尿棕色素是否高于正常人？u=4.493，P0.0005故铅作业工人尿棕色素(1070/32=33.4)高于正常人(308/20=15.4)。