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数字图像处理期末小论文题目

《数字图像处理》课程期末小论文题目

1、车牌识别图像预处理技术

主要内容:

车辆自动识别涉及到多种现代学科技术,如图像处理、模式识别与人工智能、计

算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工

具被广泛的使用,实现自动采集车辆信息与智能管理的车牌自动识别系统具有十

分重要的意义:

要求:

1对原始车牌图像做增强处理;

2对增强后的彩色图像进行灰度变换;

3对灰度图像进行直方图均衡处理;

4选取自适应的阈值,对图像做二值化处理;

5显示每步处理后的图像;

4分析此种图像预处理的优缺点及改进措施,简要叙述车牌字符识别方法

原始车牌图像处理后的车牌图像

2、医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究

主要内容:

医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理,以期得到更好的显示

效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。

要求:

1通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度,突出感兴趣的细胞与细胞

核区域。通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。

2采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理,消除图像数字化与传输

时所混入的噪声,提高图像的视觉效果。

3利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息,加强细胞的轮廓特征。

4显示每步处理图像,分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。

数字图像处理期末小论文题目

原始细胞图像图像处理后的细胞图像

3、利用中值空间滤波去去除波形噪声

要求:

1掌握空间滤波原理;

2了解中值空间滤波在实际中的应用;

3利用MATLAB实现对波形的中值滤波;

5改进算子,使图像达到标准对照图像

效果。

待处理图片处理后图片

4、利用拉普拉斯算法对扩散现象引起的模糊进行图像锐化

要求:

1掌握拉普拉斯算法的原理及常用算子形式;

2分析扩散现象引起的模糊属于哪种类型;

3实现拉普拉斯算子对图像的锐化,并实现显示;

4改进算子,使图像达到标准对照图像效果。

待处理图片参考最终效果图

5、利用图像滤波算法实

现对椒盐噪声的去噪处

理

已知:下图为受到严重椒

数字图像处理期末小论文题目

盐噪声污染的图片,其噪声浓度为70%。

要求:

1掌握椒盐噪声的概率特点;

2选用适当的滤波方式对图像进行滤波;

3运用迭代方法提高滤波效果;

4改进算子,使图像达到标准对照图像效果。

待处理图片参考

最终效果图

6、基于sobel算子完成对图

像的搜索

要求:

1掌握Sobel算子原理;

2对待检测图片进行预处理(灰度化、二值化);

3对图像进行边缘提取;

4改进算子,使图像达到标准对照图像效果。

在天空中检索飞机图像检索到的图像(只给出一个,要求五架飞机全

部找到)

7、机器视觉图像的目标与背景的分割与提取

主要要求:对输入的图像可以达到目标与背景的分割

要求:

1、将已知图像进行消噪处理

2、对彩色图像进