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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN102663378A
(43)申请公布日2012.09.12
(21)申请号CN201210076957.5
(22)申请日2012.03.22
(71)申请人杭州新锐信息技术有限公司
地址310012浙江省杭州市西湖区古翠路80号浙江科技产业大厦13层
(72)发明人金炎军区嘉亮蒋树峰
(74)专利代理机构浙江杭州金通专利事务所有限公司
代理人王桂名
(51)Int.CI
G06K9/20
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
连笔手写字符的识别方法
(57)摘要
本发明涉及一种连笔手写字符的识
别方法,包括下述步骤:(1)对输入图像
进行降噪处理,消除数字噪声;(2)通过
基于边缘的字数估计算法计算字数;(3)
通过最小代价切分算法计算最佳字符分割
方案;(4)通过基于笔画的笔迹跟踪算法
确定是否存在需要再切分的块,如果存在
需要再切分的块,则返回步骤(2)重新计
算、分割;如果不存在,则进行下一步
骤;(5)对分割后的字符图像进行OCR
识别,转化为计算机文字。本发明采用基
于边缘的字数估计算法、最小代价切分算
法和基于笔画的笔迹跟踪算法,连笔手写
字符图像通过三个算法的循环处理,确定
最佳切分方案,实现连笔字符的精准分
割,从而提高了识别的正确率。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
2021-03-12未缴年费专利权终止未缴年费专利权终止
2013-12-11授权授权
2012-11-07实质审查的生效实质审查的生效
2012-09-12公开公开
权利要求说明书
1.一种连笔手写字符的识别方法,其特征在于包括下述步骤:
(1)对输入图像进行降噪处理,消除数字噪声;
(2)通过基于边缘的字数估计算法计算字数;
(3)通过最小代价切分算法计算最佳字符分割方案;
(4)通过基于笔画的笔迹跟踪算法确定是否存在需要再切分的块,如果存在需要
再切分的块,则返回步骤(2)重新计算、分割;如果不存在,则进行下一步骤;
(5)对分割后的字符图像进行OCR识别,转化为计算机文字。
2.根据权利要求1所述的连笔手写字符的识别方法,其特征在于:所述的步骤(1)
包括:将彩色图像灰度化,再对灰度图像二值化,然后对二值化图像进行去孤立点
操作,最后去除图像四个边缘的空白区域,留下中间包含黑色点部分的方块区域。
3.根据权利要求2所述的连笔手写字符的识别方法,其特征在于:所述步骤(1)
中采用加权平均法进行彩色图像灰度化,按下式对RGB三分量进行加权平均得到
灰度图像:
f(i,j)=0.30R(i,j)+0.50G(i,j)+0.20B(i,j))(1)
设w为图像的宽度像素数,h为图像的高度像素数,整数i取值为1~w,整数j取
值为1~h。
4.根据权利要求2所述的连笔手写字符的识别方法,其特征在于:所述步骤(1)
中根据一个特定的阈值C1,整数C1取值为0~255,对每个点进行二值化;当某
个点的灰度值大于C1时,将该点设为白色,否则设为黑色。
5.根据权利要求2所述的连笔手写字符的识别方法,其特征在于:所述步骤(1)
中采用八邻域清除孤立点法去除孤立点:在3*3的图像块中,如果当前处理像素
f(i,j)为黑色,而其相邻的像素f(i,j+1),f(i,j-1),f(i-1,j),f(i+1,j),f(i-1,j-1),f(i+1,j-1)
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