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建模专项讲座
模糊数学;序言;第一讲模糊集合及其运算;在论域U中任意给定一个元素u及任意给定一个;二、模糊集合及其运算;1、模糊子集;论域;模糊子集通常简称模糊集，其表示办法有：;（3）向量表示法;2、模糊集运算;几种惯用算子：;（4）有界和、取小算子;3、模糊矩阵;并：;（2）模糊矩阵合成;（3）模糊矩阵转置;例：;三、从属函数拟定;特点：在各次试验中，是固定，而在随机变动。;2、指派办法;第二讲模糊聚类分析;自反性可推出：;第23页;例：设对于模糊等价矩阵;A=[10.40.80.50.5;
0.410.40.40.4;
0.80.410.50.5;
0.50.40.510.6;
0.50.40.50.61];实际应用中建立一个模糊等价矩阵式不容易，
传递性不易满足。;第27页;例：设有模糊相同矩阵;R=[10.10.2;
0.110.3;
0.20.31];二、模糊聚类普通环节;（1）原则差原则化;（2）极差正规化;２、建立模糊相同矩阵;（2）距离法;（3）贴近度法;3、聚类并画出动态聚类图;第37页;解：;用最大最小法结构
模糊相同矩阵得到;取，得;取，得;取，得;X=[801062;50164;90646;40573;10124];最佳分类（最佳阈值λ）;模糊统计量;第三讲模糊模式辨认;一、最大从属原则;按最大从属原则，
该人属于老年。;第49页;第50页;阈值原则：;二、择近原则;⊙C=;输入数据：
A=[0.90.10.60.3;00.30.40.8]
B=[0.10.60.30.4];第55页;第56页;第57页;2、择近原则;第59页;第60页;输入数据：
A=[10.80.50.400.1;
0.50.10.810.60;
010.20.70.50.8;
0.4010.90.60.5;
0.80.200.510.7;
0.50.70.800.51]
B=[0.70.20.10.410.8];假如分类后类别由多个标本构成，能够取求平均以
后均值向量作为原则模式，还可进一步用极差变换
等化为无量纲模式，当然待判断对象也要转化。;第63页;第64页;第65页;第四讲模糊综合评判;第67页;依据运算不同定义，可得到以下不同模型：;第69页;第70页;其中：;第72页;第73页;第74页;输入数据：
R=[0.20.50.20.1;0.70.20.10;00.40.50.1;0.20.30.50]
A1=[0.10.20.30.4]
A2=[0.40.350.150.1];原因集;第77页;第78页;二、多级模糊综合评判（以二级为例）;二级模糊综合评???环节：;第81页;第82页;第83页;第84页;第85页;第86页;第87页;第五讲模糊线性规划;第89页;解模糊线性规划基思想：化为普通线性规划。;第91页;第92页;第93页;模糊化总结：;第95页;第96页;第97页;第98页
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