经典预测模型汇总课件.pptVIP

实证模型汇总车夏辉1

模型分类标准第一部分经典模型汇总第二部分模型介绍第三部分2

第一部分模型分类标准3

按数学方法分类按模型特征分类按模型应用领域分类按建模的目的分类按对模型结构的了解程度分类按比赛命题方向分类模型分类标准4

第二部分经典模型汇总5

十大经典方法数据处理方法规划类方法图论算法计算机算法最优化理论网络算法与穷举法连续离散化方法数值分析算法图像处理方法蒙特卡洛算法6

第三部分模型介绍7

1.智能优化算法受人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法，主要包括：??(1)遗传算法：模仿自然界生物进化机制??(2)免疫算法：模拟生物免疫系统学习和认知功能??(3)蚁群算法：模拟蚂蚁集体寻径行为??(4)粒子群算法：模拟鸟群和鱼群群体行为??(5)差分进化算法：通过群体个体间的合作与竞争来优化搜索?(6)模拟退火算法：源于固体物质退火过程??(7)禁忌搜索算法：模拟人类智力记忆过程??(8)神经网络算法：模拟动物神经网络行为特征8

2.神经网络预测不需要设定实证模型，只需要输入和输出数据，就可以进行预测，属于黑箱处理。3.支持向量机支持向量机（SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。9

4.粒子群算法粒子群算法的思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于SwarmIntelligence的优化方法。10

5.灰色预测模型灰色预测模型(GrayForecastModel)是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成具有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。6.灰色关联分析法根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，来衡量因素间关联程度。灰色关联分析法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。11

7.马尔可夫预测马尔可夫预测法是基于马尔可夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）变动状况的一种预测方法。马尔可夫过程：在事件的发展过程中，若每次状态的转移都仅与前一时刻的状态有关，而与过去的状态无关，或者说状态转移过程是无后效性的，则这样的状态转移过程就称为马尔可夫过程。8.数据包络（DEA）分析法数据包络分析方法(DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。12

9.回归分析预测回归分析预测法：通过研究分析一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系，从而通过自变量的已知或设定值来估计和预测因变量均值的一种预测方法。回归分析预测法包括：线性回归分析法、非线性回归分析法、虚拟变量回归预测法三种。非线性回归预测法：指自变量与因变量之间的关系是某种非线性关系时的回归预测法，如双曲线模型、二次曲线模型、对数模型、三角函数模型、指数模型、幂函数模型、罗吉斯曲线模型、修正指数增长模型。虚拟变量回归预测法在回归模型分析中，有时还要考虑诸如性别、文化程度、宗教、战争、灾难、季节以及政府经济政策变化等品质变量的影响。这时，可在建立回归模型时将品质变量引入线性回归模型中，这种回归预测法就是虚拟变量回归预测法。常见的带虚拟变量的回归模型有以下三种形式：(1)反映政府政策变化或某种因素发生重大变异的跳跃、间断式模型。(2)具有转折点的系统趋势变化模型。(3)含有多个虚拟变量的线性回归模型。13

10.微分方程预测11.时间序列预测当未知变量不仅与已知变量有关，而且与已知变量的导数有关时，可考虑列出微分方程来描述问题。利用微分方程解决的问题又分为两类：(1)需要求出未知函数，则利用微分方程来求解；(2)不容易或无需求出未知函数，只需根据方程的特性研究某些性质或变化趋势，则利用微分方程来讨论解的性质。时间序列预测法是一种回归预测方法，属于定量预测，基本原理是：(1)承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；(2)充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性，为了消