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二次型和正定性的概念和证明
1.二次型的概念
二次型是一种特殊的数学表达式,通常形式为:
[Q(x)=x^TAx]
其中,(Q(x))是关于向量(x)的二次型,(A)是一个(nn)的对称矩阵,(x^T)表示向量(x)的转置,(x)是(n)维列向量。
2.正定性的概念
正定性是二次型的一种性质,指的是二次型对于所有的(n)维列向量(x),都有(Q(x)0)。具体来说,一个二次型(Q(x))是正定的,当且仅当对于任意的(n)维列向量(x),都有:
[Q(x)0]
3.正定性的证明
要证明一个二次型(Q(x))是正定的,我们需要证明对于任意的(n)维列向量(x),都有(Q(x)0)。
假设(Q(x))不是正定的,即存在某个非零向量(x)使得(Q(x)0)。由于(Q(x))是二次型,我们可以将其写成:
[Q(x)=x^TAx]
由于(x)是非零向量,所以(x^Tx0)。因此,我们可以将(Q(x))写成:
[Q(x)=x^TAx=x^Tx]
由于(A)是对称矩阵,所以(x^TAx^T=(x^TAx)^T)。因此,我们可以将(Q(x))写成:
[Q(x)=(x^TAx)^T=(x^TAx)^T]
由于(Q(x)0),所以((x^TAx)^T0),即(x^TAx0)。
但是,由于(x^TAx)是(x)和(A)的函数,而(x)是非零向量,所以(x^TAx)至少为(0)。因此,我们得到(x^TAx=0)。
然而,这与我们的假设矛盾,因为我们假设(Q(x))不是正定的,即存在某个非零向量(x)使得(Q(x)0),而我们已经证明了(Q(x)0)。因此,我们的假设是错误的,即二次型(Q(x))是正定的。
4.结论
二次型和正定性是矩阵理论中的重要概念。通过上述的讨论,我们可以得出以下结论:
二次型是一种特殊的数学表达式,通常形式为(Q(x)=x^TAx),其中(A)是一个(nn)的对称矩阵,(x^T)表示向量(x)的转置,(x)是(n)维列向量。
正定性是二次型的一种性质,指的是二次型对于所有的(n)维列向量(x),都有(Q(x)0)。
要证明一个二次型(Q(x))是正定的,我们需要证明对于任意的(n)维列向量(x),都有(Q(x)0)。
通过理解这些概念和证明,我们可以更好地理解和应用##例题1:判断以下二次型是否正定
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
计算矩阵(A)的特征值。
判断特征值的符号。
解:计算特征值,得到(_1=3,_2=-1)。因为有一个正特征值,所以该二次型不是正定的。
例题2:证明以下二次型是正定的
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
直接判断二次型的形式。
解:该二次型是一个单位矩阵的形式,所以它是正定的。
例题3:判断以下二次型是否正定
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
计算矩阵(A)的特征值。
判断特征值的符号。
解:计算特征值,得到(_1=4,_2=-2)。因为两个特征值都是正的,所以该二次型是正定的。
例题4:证明以下二次型不是正定的
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
计算矩阵(A)的特征值。
判断特征值的符号。
解:计算特征值,得到(_1=0,_2=-2)。因为有一个负特征值,所以该二次型不是正定的。
例题5:判断以下二次型是否正定
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
使用行列式判断法。
解:计算行列式,得到((A)=2)。因为行列式是正的,所以该二次型是正定的。
例题6:证明以下二次型是正定的
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
使用迹数判断法。
解:计算迹数,得到((A)=4)。因为迹数是正的,所以该二次型是正定的。
例题7:判断以下二次型是否正定
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
使用二次型标准化形。
解:将二次型化为标准形,得到(Q(x)=(x^T
x))。因为标准形的对角线都是正的,所以该二次型是正定的。
例题8:证明以下二次型不是正定的
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
使用二次型标准化形。
解:将二次型化为标准形,得到(Q(x)=(x^T
x))。因为标准形的对角线都是负的,所以该二次型不是正定的。
例题9:判断以下二次型是否正定
给定二次型:
[Q(x)=##例题1:判断二次型的正定性
给定二次型:
[Q(x)=x^T
x]
计算矩阵
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