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隐私计算定向广告应用的法律边界2024-01-28汇报人：

CATALOGUE目录引言隐私计算技术原理及应用定向广告的法律边界隐私计算定向广告的法律风险隐私计算定向广告的法律合规建议结论与展望

CHAPTER引言01

互联网广告行业快速发展01随着互联网技术的不断进步和普及，广告行业经历了从传统媒体向数字媒体的转型，定向广告作为一种高效的广告投放方式，受到了广泛关注和应用。隐私保护问题日益凸显02在定向广告的应用过程中，涉及大量用户个人信息的收集、处理和使用，隐私保护问题逐渐凸显，引发了社会各方面的关注和讨论。法律边界亟待明确03为了平衡广告行业发展和用户隐私保护的关系，需要对隐私计算定向广告应用的法律边界进行明确，为相关立法和监管提供依据。背景与意义

定义与特点：隐私计算定向广告是指利用隐私计算技术，在保护用户个人隐私的前提下，对用户的兴趣、偏好等特征进行分析和挖掘，以实现广告的精准投放和个性化推荐。其特点包括数据最小化、目的限制、用户同意、安全性等。应用场景：隐私计算定向广告在电商、社交、新闻资讯等领域具有广泛的应用场景。例如，在电商平台上，通过分析用户的购物历史、浏览行为等数据，可以向用户推荐相关商品或优惠信息；在社交平台上，可以根据用户的兴趣、社交关系等数据，向用户推荐相关的内容或活动。技术原理：隐私计算定向广告的技术原理主要包括数据收集、数据处理、广告投放和效果评估四个环节。其中，数据收集环节需要遵循合法、正当、必要原则，并征得用户同意；数据处理环节需要采用隐私计算技术，确保用户数据的安全性和隐私性；广告投放环节需要根据用户特征进行精准投放；效果评估环节需要对广告投放效果进行监测和评估。隐私计算定向广告概述

CHAPTER隐私计算技术原理及应用02

隐私计算技术原理隐私计算是一种保护数据隐私的计算方式，旨在实现“数据可用不可见”。隐私计算技术包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等，通过密码学、硬件加速等手段保护数据在计算过程中的隐私和安全。隐私计算技术能够确保原始数据不出本地，在保护数据安全和用户隐私的前提下，实现数据的价值挖掘和共享。

隐私计算技术可以实现用户数据的脱敏和加密处理，保护用户隐私不被泄露。隐私计算技术还可以对广告投放效果进行安全的数据分析和评估，为广告主提供更有价值的投放策略和优化建议。通过隐私计算技术，广告平台可以在不获取用户原始数据的情况下，进行精准的用户画像和定向广告投放。同时，隐私计算技术也能够防止广告欺诈和作弊行为的发生，提高广告投放的透明度和公正性。隐私计算技术在定向广告中的应用

CHAPTER定向广告的法律边界03

定向广告需要遵循相关法律法规，确保用户数据安全和隐私权益不受侵犯。定向广告应当明确告知用户其数据来源和用途，并获得用户的明确同意。定向广告是指根据用户的兴趣、偏好、位置等信息，通过技术手段向特定用户推送的广告。定向广告的法律定义

定向广告受到《广告法》、《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的监管。监管部门应当加强对定向广告的监管力度，打击违法违规行为，保障用户合法权益。广告主、广告发布机构、互联网服务提供商等各方在定向广告活动中应当履行相应的法律义务和责任。同时，相关行业协会和自律组织也应当积极发挥作用，推动定向广告行业的规范发展。定向广告的法律监管

CHAPTER隐私计算定向广告的法律风险04

123隐私计算定向广告在收集和使用用户数据时，如未遵循合法、正当、必要原则，或未经用户同意，可能导致数据泄露风险。数据收集和使用不当广告平台在存储和管理用户数据时，如存在安全漏洞或被黑客攻击，可能导致用户数据泄露。数据存储和管理漏洞广告平台在与其他机构共享或转让用户数据时，如未采取必要的安全措施或未经用户同意，也可能导致数据泄露。数据共享和转让风险数据泄露风险

隐私计算定向广告在收集用户个人信息时，如未经用户同意或超出用户授权范围，可能构成侵犯用户隐私权。未经同意收集个人信息广告平台在未经用户同意的情况下，将用户个人信息用于其他用途，如出售给第三方或用于非法活动，也可能侵犯用户隐私权。滥用用户个人信息隐私计算定向广告如频繁向用户推送广告或在用户不需要时打扰用户，可能干扰用户的正常生活和工作，从而侵犯用户隐私权。干扰用户正常生活侵犯用户隐私权风险

侵犯竞争对手权益广告平台如通过非法手段获取竞争对手的商业秘密或客户数据，并利用这些信息进行定向广告推广，可能侵犯竞争对手的合法权益。误导消费者隐私计算定向广告如通过虚假宣传、误导性陈述等手段欺骗消费者，可能构成不正当竞争行为。扰乱市场秩序隐私计算定向广告如滥用市场支配地位或采取其他不正当手段排挤竞争对手，可能扰乱市场秩序并损害消费者权益。不正当竞争风险

CHAPTER隐私计算定向广告的法律合规建议05

03定期进行数据安全