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通信技术移动信息
基于数据中台的通信运营大数据
智能解决方案研究
崔义童
中国移动通信有限公司政企事业部，北京 100031
摘要：受技术发展的影响，通信运营业务与数据量迅速壮大。通过研究通信运营的现状与问题，引入大数据、
数据中台、数据赋能、智能运营等概念与技术，从数据采集、存储、赋能和展示等方面对系统进行全方位优化
升级，搭建通信运营统一数据域，实现通信运营的智能决策、智能营销与智能运营。
关键词：通信运营；数据中台；数据赋能；智能运营
中图分类号：TN929.5
0引言的企业客户总数达2.2万，相比2020年年初增长一
倍；个人用户数1.15000万和会场数13万，相对于
随着科技的发展，通信行业已成为全球发展最［4］
2020年年初，实现了爆发性增长。平台运行方面，
快的行业之一，“在线化”成为必然趋势，移动通信
2019年6月到2020年6月，高清会议次数从16万
数据量爆发。截至2020年6月，通信运营商用户人
次上升到118万次，高清会议时长从1800万min增
数与企业数成倍扩张，会议次数与会议时长爆发性增
加到4200万min，软终端会议次数从4000次暴涨
长。为满足通信服务需求个性化，用户数据资产化与
为4200万次，软终端会议时长从47万min上升到
产品运营智能化的要求，通信运营商亟须提高数据管
10.27亿min。
［1］
理、客户服务以及产品运营水平。
由于客户的增长与业务量的扩大，通信运营商
随着数据治理的重要性日益凸显，各行各业都
的数据资产规模逐渐庞大。因此，大量实时的数据对
开始关注数据的价值，通信运营服务充满机遇，但是
数据采集方法与存储架构带来新要求，管理决策也越
［2］
也存在许多挑战。一方面，信息过量，庞大的数
来越全面化与精细化，不仅要求企业打通各系统间的
据沉淀后形成数据资产，实时性不断提高，导致通信
数据，而且需要结合数据挖掘技术为企业赋能。这些
运营缺乏相应的大数据采集、存储与价值挖掘体系，
改变为数据的采集、存储与分析等方面带来挑战，具
难以消化数据价值。另一方面，各系统业务独立，信
体表现如下：
息形式不一致，难以进行统一处理和关联分析。因此，
其一，传统的数据采集与存储架构无法支持现
提出通信运营大数据智能解决方案研究，通过明确目
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