利用成本优化型 FPGA 和自适应 SoC 释放创新潜能.pdf

利用成本优化型FPGA和

自适应SoC释放创新潜能

在不降低性能或效率的

前提下提升设计水准

利用成本优化型FPGA释放创新潜能 |2

概述2概述

电子产品设计的

当前趋势与挑战3

随着物联网(IoT)、机器视觉和AI等创新技术进入边缘计

可编程逻辑的优势5

算领域，开发者需要更灵活、节能和低成本的全新架构。

本电子书介绍了FPGA、自适应SoC、ASIC和其他标准处

自适应计算：不仅限于 理器之间的区别，旨在帮助创新者确定最适合自身应用

可编程逻辑6

的方案。

AMD成本优化型本电子书主要侧重于为读者介绍成本优化型FPGA和自

FPGA产品组合 8适应SoC技术，说明这些技术如何在不降低性能或效率

的前提下，为硬件设计提供软件编程能力带来的灵活性

AMDSPARTAN™优势。

ULTRASCALE+™FPGA

本电子书还探索了AMD成本优化型器件的未来发展，介

系列 11

绍了AMD对于低密度和中端FPGA成本优化型产品组合

(COP)的长期承诺，以及该产品组合如何有助于为几乎所

选择合适的

有应用提供可编程逻辑的优势。

可编程器件13

选择合适的

合作伙伴14

AMD-FPGA领域的

佼佼者 15

适用于人工智能和

机器学习的FPGA16

成本优化型

FPGA的应用 17

总结18

更多资源19

利用成本优化型FPGA释放创新潜能 |3

概述2电子产品设计的当前趋势与挑战

电子产品设计的

当前趋势与挑战3

每一轮创新浪潮都会带来新应用和新的设计挑战。本部AI在边缘计算领域的应用：物联网最主要的优势之一莫灵活性：适应性或许是开发者要应对的最重要的设计挑

分介绍了当今推动电子行业发展进步的一些行业和技术过于利用数据推动人工智能(AI)发展。随着AI进入边缘战。通过可编程解决方案，开发者可以轻松开发系统，也

可编程逻辑的优势5趋势。计算领域，器件的智能化水平和功能都需要加强，以便进能在系统部署后轻松执行更新。在系统硬件方面，开发者

一步实施或支持AI。从收集传感器数据、处理数据直到采需要同样的灵活性，以便随着时间的推移做出调整，满足

自适应计算：不仅限于 趋势取行动，必须确保较低的延迟，以提供实时响应能力。不断变化的应用要求。这其中包括在部署后更换硬件的

可编程逻辑