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能源大数据中心数据应用功能、非功能性测试规范

1范围

本文件从功能、非功能性测试对能源大数据中心数据应用的功能方面提供了统一的标准规范。

本文件适用于能源行业各级组织单位的数据应用在内部测试、上线测试、验收测试等阶段的测试。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T23331《能源管理体系要求》

GB/T25000.51-2016《系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可

用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则》

GB/T25000.10-2016《系统与软件工程系统与软件质量要求和评价、（SQuaRE）第10部分：系统

与软件质量模型》GB/T15532-2016《计算机软件测试规范》

GB/T17167-2006《用能单位能源计量器具配备和管理通则》

GB/T2589-2020《综合能耗计算通则》

GB/T38674-2020信息安全技术应用软件安全编程指南

GB/T34975-2017信息安全技术移动智能终端应用软件安全技术要求和测试评价方法

DL/T2549-2022《电力数据脱敏实施规范》

T/CES094-2022《综合能源系统本地无线通信技术要求》

《T/JSIA0001-2022能源大数据数据分类分级指南》

3术语和定义

3.1

功能测试（FunctionalTesting）

数据应用的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能。

3.2

效率（性能）测试（PerformanceTesting）

验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，且起到优化系统为目的

的测试行为。

3.3

18

安全测试（SecurityTesting）

在给定条件下，验证系统、网络、应用程序或其他组件的安全性，确保软件系统在面对各种潜在的

安全威胁时能够保持稳定和安全。

4总则

4.1适用准则

本规范为能源行业能源大数据中心数据应用测试的执行进一步提高系统测试水平，保障上线系统质

量，强化能源行业数据管理制度。

4.2适用原则

本规范中的能源大数据中心数据应用指能源行业统一开发推广或各单位按照统一要求和规范自建、

引进的所有数据应用。

5测试环境

5.1测试人员

测试人员应具备的关键技能如：熟悉软件测试流程和方法、能够设计和执行测试用例；掌握至少一

种编程语言，以便进行自动化测试；具备良好的分析和问题解决能力；拥有强烈的注意细节能力；能够

使用各种测试工具；具备优秀的沟通技巧；熟悉网络安全知识；以及快速学习和适应新技术的能力。

5.2测试手段

测试手段应能模拟各种用户行为和异常场景，评估性能和安全性，并兼容不同的操作系统和设备。

此外，测试手段还应包括风险评估和回归测试，以确保软件质量并满足业务需求。

5.3测试工具

测试软件工具应符合主流测试工具行业标准要求，如：QTP、Loadrunner、Rational等国际主流工

具。

5.4测试模版规范

测试模板规范应符合以下要求：清晰定义测试目的、范围和条件；包含详细的测试步骤和预期结果；

提供明确的测试数据和输入条件；规定异常处理和错误恢复流程；确保易于理解和执行；支持结果记录

和缺陷跟踪；适应不同测试类型，如功能、性能和安全测试；便于更新和维护；并遵循行业标准和最佳

实践。

5.5测试数据

测试数据应满足能源行业线上系统的数据特点及数据量，原则上采用生产环境数据或由业务部门提

供的脱敏数据。

5.6测试环境

18

测试环境须符合能源行业能源大数据中心数据应用上线运行所需的系统架构设计，与生产环境的配

置要求一致或接近。

6测试方法及评价标准

6.1功能测试

6.1.1应用系统功能通用性要求

参照G