生物统计学中方差分析与平均数的比较公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件.pptx

生物统计学主讲教师：宋喜娥第1页第1页

第七章方差分析与平均数比较方差分析基本原理多重比较?单向分组资料方差分析?两向分组资料方差分析?数据转换第2页第2页

第一节方差分析基本原理?自由度和平方和分解?F分布与F测验第七章第3页第3页

组别观测值(yij,i=1,2,…,k;j=1,2,…,n)总和平均均方１y11y12…y1j…y1nT1s12２y21y22…y2j…y2nT2s22………iyi1yi2…yij…yinTisi2………kyk1yk2…ykj…yknTksk2设有k组数据，每组有n个观测值一、自由度和平方和分解第4页第4页

一、自由度和平方和分解总变异是nk个观测值变异，因此其自由度为?＝nk-1总变异平方和为：第5页第5页

自由度和平方和分解组间（处理）变异由k个yi变异所引起，故其自由度为?＝k-1，组间（处理）平方和为：组内（误差）变异为各观测值与组平均数变异，因此组内（误差变异自由度为?＝k(n-1)，组内平方和为：第6页第6页

自由度和平方和分解总自由度DFT＝组间自由度DFt＋组内自由度DFe总平方和SST＝组间平方和SSt+组内平方和SSe总均方：组间均方：组内均方：第7页第7页

自由度和平方和分解以Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ四种药剂处理水稻种子，其中Ａ为对照，每处理各得４个苗高观测值(cm)，其结果列于下表，试分解其平方和与自由度药剂苗高观测值总和Ti平均Ａ182120137218Ｂ202426229223Ｃ101517145614Ｄ2827293211629T=336=21第8页第8页

自由度和平方和分解总变异自由度：DFT=(nk-1)=(4?4)-1=15药剂间自由度：DFt=(k-1)=4-1=3药剂内自由度：DFe=k(n-1)=4(4-1)=12矫正数总平方和：组间平方和：组内平方和：第9页第9页

二、F分布与F测验变异起源DFSSMSFF临界值处理间350416820.56**F0.05(3,12)=3.49F0.01(3,12)=5.95处理内（误差）12988.17总15602第10页第10页

第二节多重比较为何要进行多重比较如何进行多重比较如何表示多重比较结果如何选择多重比较办法第七章第11页第11页

一、为何要进行多重比较为何要进行多重比较什么叫多重比较多重比较长处第12页第12页

1.为何要进行多重比较？例：水稻不同药剂处理苗高(cm)变异起源DFSSMSF明显F值药剂处理间药剂处理内（误差）31250498168.008.1720.56**F0.05(3,12)=3.49F0.01(3,12)=5.92总156021823142972925611621201324262215171428272932ABCD平均总和Ti苗高观测值药剂经方差分析得下表：第13页第13页

2.什么叫多重比较多重比较就是指在F测验前提下，对不同处理平均数之间现两两互比。第14页第14页

3.多重比较长处比较准确度增大了所得到结论更全面，更可靠了第15页第15页

第二节多重比较为何要进行多重比较如何进行多重比较如何表示多重比较结果多重比较办法选择第16页第16页

二、如何进行多重比较惯用有三种办法：最小明显差数法(Leastsignificantdifference,LSD法)最小明显极差法(Leastsignificantranges,LSR法)☆新复极差测验(SSR法)☆q测验第17页第17页

1.最小明显差数法(LSD法)计算LSDα，即最小明显差数比较ta:通过附表4：学生氏t值表可得到第18页第18页

1.最小明显差数法(LSD法)计算LSDα，即最小明显差数比较计算出LSDa后，任何两个平均数差数与LSDa相比较，假如其差数绝对值≥LSDa，即为在a水平上差别明显；反之，则为在a水平上差别不明显。第19页第19页

1.最小明显差数法(LSD法)计算LSDα，即最小明显差数比较小结第20页第20页

2.新复极差测验(SSR法)计算LSRα排序比较LSRa=SE·SSRaSSR?通过查附表8求得查表时：列为误差自由度行p为测验极差平均数个数第21页第2