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第1章开启ETL之旅
教案
课程名称：ETL数据整合和处理
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）
总学分：4.0学分
本章学时：6学时
材料清单
《ETL数据整合和处理（Kettle）》教材。
引导性提问。
探究性问题。
拓展性问题。
教学目标与基本要求
教学目标
讲授ETL的基本概念和相关技术，选择流行的Kettle软件为教学的ETL工具，讲授Kettle及支撑其运行的JavaJDK工具包、MySQL数据库等软件的安装，以及Kettle运行环境的配置，并详细讲授Kettle的界面、运行和结果查看等基础操作。让学生达到以下教学目标：
了解ETL的基本概念和典型的ETL工具。
掌握Kettle运行环境的安装和配置。
熟悉Kettle的界面。
掌握Kettle的基础操作
掌握创建第一个Kettle的转换工程及其组件，以及查看结果。
基本要求
了解ETL的概念。
了解ETL的技术。
了解ETL的流程。
了解Kettle的优点。
了解Kettle的应用场景。
掌握JDK、MySQL和Kettle的安装和配置。
掌握Kettle常用菜单功能的使用。
掌握创建转换工程及其组件，查看结果。
问题
引导性提问
引导性提问，是教师根据教材内容和学生实际水平，有针对性地提出问题，去启发引导学生去思考和解决问题，从而达到理解、掌握课程知识点和技术点。
ETL是什么？
生活中哪些数据需要进行清洗？
数据抽取的方式有哪些？
数据装载是指什么？
Kettle工具需要花钱购买吗？
Kettle有哪些优点？
Kettle最基础的操作是什么？
探究性问题
探究性问题，是教师在深入钻研教材、引导性提问的基础上，或者是在引导式提问中尚未涉及，又是课程中的重要内容，从重点、难点中切入，而精心设计的插入式提问。
ETL的处理过程是怎么样的？
ETL能够应用在那些场景？
选择ETL工具，通常考虑哪些因素？
使用Kettle为什么要安装数据库？
Kettle的应用场景有哪些？
Kettle需要建立什么，使用什么，才能对数据进行清洗、转换、集成等操作？
Kettle需要查看什么，才能看到执行结果？
拓展性问题
拓展性问题，是教师在深刻理解教材的意义、学生的学习动态后，根据学生学习层次，而提出的切实可行的实际操作问题。教师亦可以提供拓展资料，给学生研研究探讨，从而完成拓展性的问题。
Excel也能对数据进行处理，为什么还要使用ETL工具？
Kettle采用图形化界面操作，有什么好处？
哪些场景的数据迁移和装载，不需使用数据库？
主要知识点、重点与难点
主要知识点
ETL的概念、流程与应用场景。
ETL的处理流程。
JDK、MySQL和Kettle的安装和配置。
Kettle的常用功能。
重点
ETL的概念、流程与应用场景。
Kettle常用的应用场景和功能。
难点
ETL的流程。
教学过程设计
理论教学过程
ETL的概念。
ETL的技术。
ETL的应用场景。
ETL的常用工具和选择。
Kettle软件的优点
安装JDK
安装MySQL数据库
安装和配置Kettle运行环境
Kettle软件常用菜单功能。
创建Kettle的转换工程和组件，以及查看结果。
实验教学过程
在Windows系统上安装JDK、MySQL和Kettle软件。
Kettle软件菜单常用功能的使用。
创建Kettle第一个转换工程和组件
教材与参考资料
教材
教材：王雪松，张良均．ETL数据整合和处理（Kettle）[M]．北京：人民邮电出版社．2021．
参考资料
[1] PentahoCommunityWiki：/
[2] PentahoDocumentation：/
第2章源数据获取
教案
课程名称：ETL数据整合和处理
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）
总学分：4.0学分
本章学时：8学时
材料清单
《ETL数据整合和处理（Kettle）》教材。
引导性提问。
探究性问题。
拓展性问题。
教学目标与基本要求
教学目标
在Kettle软件上，讲授Kettle与MySQL数据库之间的连接。讲授从数据库、Excel和CSV文件等源数据中获取数据的方法和操作，以及通过生成记录、生成随机数和获取系统信息等源数据生成的方法和操作。让学生达到以下教学目标：
掌握数据库连接的创建方法和参数设置。
熟悉抽取源数据和生成数据的常用方法。
掌握常用抽取源数据和生成数据组件及其参数设置。
熟悉组件处理后的结果数据解读。
基本要求
掌握Kettle与MySQL数据库之间的连接。
熟练建立转换工程和创建相关的转换组件。
掌握获取源数据的常用组件和参数设置。
掌握生成数据的常用组件和参
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